作者:vipB时代_959 | 来源:互联网 | 2024-11-22 10:13
面对全球经济放缓和通货膨胀的压力,找到降低MySQL数据库运行成本的方法对任何组织来说都至关重要,尤其是在云环境中运行MySQL时更为明显。这不仅能够直接减少开支,还能在众多公司宣布裁员或冻结招聘的背景下,为企业腾出预算,保留或增加关键团队成员。
优化数据库架构和查询语句是降低云上MySQL成本的有效途径之一。不理想的架构和查询可能导致资源消耗显著增加,即使是在主要云服务商提供的‘完全托管’数据库即服务(DBaaS)解决方案中也不例外。据统计,未优化的系统可能需要比优化后的系统多出10倍或更多的资源来运行。Percona开发了Percona监控和管理(PMM)工具,该工具能够帮助识别需要优化的查询及其方法。若需进一步的帮助,Percona的专业服务团队可在短时间内对您的架构和查询进行评估,以较低的初始成本实现长期的节省。
2. 调整MySQL配置
正确的MySQL配置应基于具体的工作负载需求。虽然从配置调整中获得的效益通常不及优化查询的效果显著,但依然非常重要。Percona提供了关于基本MySQL设置调整的文章,尽管较为陈旧,但仍具参考价值。此外,Releem和Ottertune等工具也能辅助您针对特定工作负载优化MySQL配置。对于高级用户,探索如MyRocks这样的替代存储引擎也是一个不错的选择,它能提供优秀的压缩性能和减少IO操作,从而大幅降低存储成本。
3. 实施缓存机制
缓存技术可以显著提升MySQL的性能。通过部署ProxySQL,不仅可以实现先进的MySQL缓存,还能享受连接池和读写分离等额外性能优势。特别是对于那些不需要频繁更新的重查询,启用查询缓存几乎可以瞬间提升性能,因为这些查询的结果可以长时间缓存而不失时效性。
4. 合理分配资源
在完成了架构和查询的优化以及MySQL配置的调整之后,接下来应该审视MySQL实例的实际资源使用情况,确定哪些资源可以在不影响性能的前提下被削减。CPU、内存、磁盘和网络是影响MySQL性能的关键资源,它们在云环境中往往可以独立管理。例如,如果工作负载高度依赖CPU而对内存的需求不高,可以选择CPU密集型实例。PMM工具可以帮助您深入了解工作负载的具体需求,从而做出更合理的资源分配决策。
实践中发现,由于‘刷卡即扩展’的便利性,很多云上的数据库随着时间推移变得严重过配,通过适当缩小实例规模即可实现显著的成本节省。
5. 评估Kubernetes作为DBaaS的替代方案
近年来,DBaaS与自建解决方案之间的成本差距日益扩大。以最新的Graviton实例为例,在Amazon RDS上的费用几乎是同等硬件成本的两倍。虽然Amazon Aurora提供了卓越的功能,但其成本更高。对于小型部署而言,额外的成本可能是值得的;但对于每月在DBaaS上花费数万美元的企业,情况则可能不同。
过去,构建自己的数据库服务要么使用EC2、EBS等基础组件,要么采用Amazon RDS for MySQL等DBaaS解决方案。如今,Kubernetes提供了一个新的选择。利用Amazon EKS、Google Kubernetes Engine (GKE)或Azure Kubernetes Service (AKS),可以在较低的基础架构成本下部署和管理数据库。Percona的MySQL Operator使得这一过程更加简便,尤其适合已经使用Kubernetes或基础设施即代码(IaC)部署方法的企业。
6. 探索成本更低的替代方案
除了主流云服务商(如AWS、GCP、Azure)外,现在二线服务商也提供了成本更低的MySQL DBaaS选项,如Linode、Digital Ocean和Vultr。虽然这些平台的功能可能较少,但在成本方面具有明显优势。此外,还有Aiven等独立服务商提供MySQL服务。如果考虑在不同于应用所在云的服务商上部署数据库,请务必确保两地之间的网络延迟较低,以免抵消成本节省的优势。
7. 选择专家托管服务
当您的云数据库月支出超过20,000美元,或应用处于快速成长阶段时,考虑专业的托管服务可能是更经济的选择。真正的‘完全托管’服务不仅能保证数据库基础设施的稳定运行,还能在MySQL配置优化、安全性等方面提供更专业的支持。Percona托管服务就是一个值得考虑的选项,当然市场上还有很多其他专家能够更好地满足您的MySQL需求,相比主流云服务商的DBaaS更具成本效益。
总结
即便您发现云上MySQL基础设施的成本不断攀升,也不要灰心。有许多方法可以帮助您节省成本,希望上述建议能对您的环境有所帮助。值得注意的是,这些建议并非空谈,而是基于Percona团队的实际工作经验。我们已经帮助多家领先企业在云环境中成功降低了MySQL的运行成本,例如Patreon就通过Percona实现了超过50%的云数据库基础设施成本节省。