热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

坚持科技内驱与用户至上,轻松筹创新发展提供新思路

9月19日,创立于2014年的轻松集团迎来了第7个生日。从第一家大病筹款平台,到集合“保+检+医+药”,形成线上线下联动的大健康生态闭环,轻松集团用7年的时间摸索出了“互联网+大健

9 月 19 日,创立于 2014 年的轻松集团迎来了第 7 个生日。从第一家大病筹款平台,到集合 “保+检+医+药”,形成线上线下联动的大健康生态闭环,轻松集团用 7 年的时间摸索出了“互联网+大健康”产业的新思路,描画出一幅属于新时代大健康产业的宏伟蓝图。

坚持科技内驱与用户至上,轻松筹创新发展提供新思路

7 年以来,轻松集团将善DNA根植于心,主动承担起良心企业的社会责任,在支持政策、拥抱监管的同时,着力科技的创新应用,坚持一切为用户而生,为行业树立了主动规范化、创新数字化、产品人性化的榜样。

让一切善意行走在阳光下,轻松集团以科技驱动行业发展

目前,我国是全球第二大保险市场。有数据显示,在 2020 年,中国全年原保险保费收入 45257 亿元,同比增长6.1%,健康保险市场规模达到 8173 亿元,复合年增长率达到19.2%。与此同时,目前保险业务线上渗透率只维持在6-9%左右,发展空间仍然巨大。

庞大的市场和待发掘的空间里蕴含着大好机会,而监管落地与行业发展形成了天然的市场利基因素,在这样的时代背景中,轻松集团这样从成立之初便在鱼龙混杂的环境中保持冷静,在资本的大潮里守住底线,在利益的诱惑前坚持良心的企业,迎来了属于自己的春天。

坚持科技内驱与用户至上,轻松筹创新发展提供新思路

“一切善意都应该行走在阳光下”,始于 2016 年的“阳光链”是国内首个搭载区块链技术的公益项目,为此,轻松集团成立了区块链实验室,行业资金流行公开透明首次有了技术标杆成果。既为新兴成熟技术在应用场景上找到了最好落地,也为国内公益事业及大病救助的发展点亮了新的希望,为政府、公益组织和社会桥接了更有公信力的桥梁。

坚持科技内驱与用户至上,轻松筹创新发展提供新思路

凭借科技内核,轻松集团还担当起保险公司和用户的纽带,从产品价格指数、保障范围、增值服务以及续保条件在内的多个维度高效筛查和科学评分,坚持“严”字当头,通过“严选”为用户提供真正有价值的保险产品,以新的行业标杆厘定互联网保险产业,在监管制度还未健全的时候,成为了一片没有坐标的蓝海中闪亮的炬火。

坚持以真实需求为核心,全心全意为用户服务

科技创新,为企业的发展、产业的完善提供了绝佳的助力。轻松集团在不断完善自身大健康产业版图的过程中,一方面通过互联网科技,让公益资金更透明,让爱心传递更便捷;另一方面,始终坚持“只为用户而生”,真正做到以用户的真实需求为核心,有前瞻性地为用户发掘并解决真实痛点,并人性化地为处在困难中的用户寻找破局之法。

例如,通过充分利用自有平台大数据和区块链等高科技手段,轻松集团旗下轻松保严选深度挖掘消费者需求,通过科技手段照顾到体量巨大的细分人群,精准定位受众满足其真实需求,向不同区域、不同年龄层、不同性别用户提供更加精准的保险方案,不断推动保险产业可持续性发展,开创性地打造了“关爱肝病全程保障计划”、 惠享e生百万医疗险、卓越守护百万住院医疗保险等多个“小众保险”产品,将慢性肝病人群纳入参保范畴、将健康保险的反推拓展到家庭单位,为用户解决实际痛点。

坚持科技内驱与用户至上,轻松筹创新发展提供新思路

作为深受 3000 万家庭信赖的健康保障科技平台,轻松集团秉承“用户至上”的初心,不断改善着全民健康保障格局,在轻松筹、轻松保严选、轻松公益、轻松健康四大业务矩阵协同作用下,轻松集团铺开的互联网+大健康蓝图已经初步成型,充分发挥了中国最值得信赖的健康保障平台的社会价值。

无论是为用户提供帮助的大病众筹和救助,还是基于用户诉求研发上线的保险产品,都因切实地为用户解决问题而广受好评。

如今,轻松集团深度布局“保+检+医+药”的大健康生态系统初步建成——以互联网医院让群众更有“医”靠;用分类细、保障好的保险产品兜住因病致贫和返贫的底线;通过社会爱心力量关注乡村振兴、促进共同富裕,巩固脱贫攻坚成果。在 7 周年的特殊节点,坚持科技内驱与用户至上的轻松集团,正用前所未有的信心和决心,面向即将到来的“黄金时代”,继续引领互联网医疗保障行业创新、稳健发展,共同助力建设健康中国。


推荐阅读
  • 用友深耕烟草行业25年,提出数字化转型建议
    本文介绍了用友在烟草行业深耕25年的经验,提出了数字化转型的建议,包括总体要求、主要任务、发展阶段和六位一体推进举措。通过数字化转型,烟草行业将注入新动能,实现高质量发展。 ... [详细]
  • SEEBURGER SAP GTS解决方案:数字化助力企业实现海关流程数字化
    SEEBURGER作为SAP的合作伙伴,在2019 SAP GTS信息交流会上分享了SEEBURGER SAP GTS解决方案的应用案例,介绍了如何利用数字化助力企业实现海关流程数字化。SEEBURGER的集成技术和解决方案支持SAP GTS产品和服务的推广及应用,通过数据通讯和报文格式转换满足与海关当局的电子数据交换需求。该解决方案能够帮助企业管理全球贸易,保证贸易规范,优化跨境供应链,提升企业合规性。 ... [详细]
  • 开足马力“拼经济” 闯出崭新“精气神”
    开足马力“拼经济” 闯出崭新“精气神” ... [详细]
  • 2018年数字化转型调查
    PointSource发布了2018年数字化转型调查,主要发现包括:1、由于缺乏战略,企业迫切需要进行数字化转型。2、企业急于开始数字化转型过程,但他们缺乏进行智能投资的战 ... [详细]
  • 前天,SpaceX在卡纳维拉尔角成功发射“猎鹰重型”最新型运载火箭,震惊了全世界,因为这一载重为SpaceX公司总裁埃隆马斯克的火星移民计 ... [详细]
  • 有了中值联区块链证书我们对钓鱼网站说“不”
    区块链钓鱼网站、木马区块链程序、区块链病毒……对个人用户而言,来自区块链网络安全的威胁仅仅停留在这个层面。然而,随着“互联网”战略的持续推进࿰ ... [详细]
  • 地产科技战:10+
    作者|肖漫出品|雷锋网产业组一场房地产巨头的求变征战,正悄然开启。近年来,在限价限购、“房住不炒”以及三道红线的调控政策下,房地产企业竞相加快转型升级的步伐。一方面,房地产市场增量 ... [详细]
  • 范式转移:构建超级应用——胖应用 + 胖协议
    范式转移:构建超级应用——胖应用 + 胖协议 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Linux中进程控制块PCBtask_struct结构体的结构和作用,包括进程状态、进程号、待处理信号、进程地址空间、调度标志、锁深度、基本时间片、调度策略以及内存管理信息等方面的内容。阅读本文可以更加深入地了解Linux进程管理的原理和机制。 ... [详细]
  • 也就是|小窗_卷积的特征提取与参数计算
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了卷积的特征提取与参数计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。Dense和Conv2D根本区别在于,Den ... [详细]
  • 计算成像的原理与应用研究
    本文探讨了计算成像的原理与应用研究。首先介绍了小孔成像实验和软件方面的相关内容。随后从傅里叶光学的角度简单谈了成像的过程。成像是观测样品分布的一种方法,通过成像系统接收光的强度来呈现图像。视网膜作为接收端接收到的图像实际上是由像元组成的矩阵,每个元素代表相应位置像元接收光的强度。大脑通过对图像的分析,得出一系列信息,如识别物体、判断距离等。计算成像是一种采集记录系统,通过处理数据得到样品分布与像的对应关系,用于后续问题的分析。 ... [详细]
  • 《王者荣耀》满配账号价值3.5万,究竟有多牛?
    近日,一群《王者荣耀》的游戏玩家展开了关于满配账号价值的讨论。满配账号不仅拥有所有英雄和皮肤,还包括300个满级铭文,其价值高达3.5万。这还不包括一些绝版的限定皮肤。想要达成《王者荣耀》的满配账号,需要付出巨大的代价。 ... [详细]
  • Go语言实现堆排序的详细教程
    本文主要介绍了Go语言实现堆排序的详细教程,包括大根堆的定义和完全二叉树的概念。通过图解和算法描述,详细介绍了堆排序的实现过程。堆排序是一种效率很高的排序算法,时间复杂度为O(nlgn)。阅读本文大约需要15分钟。 ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • Neutrino开放日|Polkadot 中国开发者分享会活动回顾(可下载嘉宾分享 PPT)
    3月3日下午,Neutrino开放日第2期线下活动在上海顺利结束。此次活动特邀了国内专注于Polkadot的资深区块链开发团队ChainX到场进行分享流交流。嘉宾分享 ... [详细]
author-avatar
360691894_8a5c48
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有