热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

SVM(1):理清分离超平面方程和法向量

一、对分离超平面方程的理解《统计学习方法》书中:1、简要解释:分割平面:在三维XYZ坐标系里,XoY平面把三维坐标系“分割”成两个空间,XoY平面就是一个分割平面。分割平面可以推广到一维、二维、四维.

一、对分离超平面方程的理解

《统计学习方法》书中:


1、简要解释:

分割平面:在三维XYZ坐标系里,XoY平面把三维坐标系“分割”成两个空间,XoY平面就是一个分割平面。

分割平面可以推广到一维、二维、四维......维空间中,此时把分割平面称为“超平面”。在一维空间里,超平面是一个点;在二维空间里,超平面是一条线;三维空间里是一个平面;四维及四维以上就没法用几何表示,但统称为“超平面”。

2、符号解释:

书中解释:


书中对于分离超平面方程的表达会很容易令人误解,这三个符号表示向量还是矩阵还是实数呢?

实际上,是列向量,在维空间中,和的维度都为,而是一个实数。所以分离平面方程更加好的写法应该写为:


二、法向量的意义

在空间里,向量可以看做是一个点,对于分离超平面方程里的向量,就可以看做由坐标原点到超平面任意“点”的向量;法向量的大小是坐标原点到分离超平面的距离,垂直于分离超平面,方向有分离超平面决定。以下是二维空间中的直观表达:



推荐阅读
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
  • Python中HOG图像特征提取与应用
    本文介绍如何在Python中使用HOG(Histogram of Oriented Gradients)算法进行图像特征提取,探讨其在目标检测中的应用,并详细解释实现步骤。 ... [详细]
  • 支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的模型,主要在VC维和结构风险最小化的理论基础上发展而来。本文将探讨几种不同的SVM方法及其优化策略,旨在提高模型的效率和适用性。 ... [详细]
  • AI炼金术:KNN分类器的构建与应用
    本文介绍了如何使用Python及其相关库(如NumPy、scikit-learn和matplotlib)构建KNN分类器模型。通过详细的数据准备、模型训练及新样本预测的过程,展示KNN算法的实际操作步骤。 ... [详细]
  • 机器学习算法:SVM(支持向量机)
    SVM算法(SupportVectorMachine,支持向量机)的核心思想有2点:1、如果数据线性可分,那么基于最大间隔的方式来确定超平面,以确保全局最优, ... [详细]
  • 本文介绍如何使用OpenCV和线性支持向量机(SVM)模型来开发一个简单的人脸识别系统,特别关注在只有一个用户数据集时的处理方法。 ... [详细]
  • 在机器学习领域,深入探讨了概率论与数理统计的基础知识,特别是这些理论在数据挖掘中的应用。文章重点分析了偏差(Bias)与方差(Variance)之间的平衡问题,强调了方差反映了不同训练模型之间的差异,例如在K折交叉验证中,不同模型之间的性能差异显著。此外,还讨论了如何通过优化模型选择和参数调整来有效控制这一平衡,以提高模型的泛化能力。 ... [详细]
  • 支持向量机(SVM)在机器学习中的应用与学习心得
    支持向量机(SVM)是一种高效的二分类模型,其核心目标是通过寻找最优超平面来区分不同类别的数据点。在实际应用中,SVM能够有效地处理高维数据,并通过核技巧扩展到非线性分类问题。当新的数据点输入时,SVM会根据其相对于超平面的位置来判定其所属类别。训练过程中,SVM通过最大化间隔来确定最优超平面,从而提高模型的泛化能力。本文总结了SVM在机器学习中的应用及其学习心得,探讨了其在实际问题中的优势和局限性。 ... [详细]
  • 如何选择机器学习方法http:scikit-learn.orgstabletutorialmachine_learning_mapindex.html通用学习模式只需要先定义 ... [详细]
  • 分隔超平面:将数据集分割开来的直线叫做分隔超平面。超平面:如果数据集是N维的,那么就需要N-1维的某对象来对数据进行分割。该对象叫做超平面,也就是分类的决策边界。间隔:一个点 ... [详细]
  • 这是我在复习时整理的笔记,过一遍就稳了,建议还是把PPT过一遍,老师考的都是基础题,大部分都在PPT上,特别是 ... [详细]
  • 概述SVM(支持向量机)是一个二分类的模型,它的主要思想就是间隔最大化,那么问题来了,什么是间隔最大化&#x ... [详细]
  • 机器学习算法常见面试题目总结,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]
  •   作为一种编程语言,Python比C#,Java,C和C++更具吸引力。它被称为“胶水语言”,它也被喜欢它的程序员誉为“美丽”的编程语言。从云计算,客户端到物联网终端,Pytho ... [详细]
  • NLP篇【01】tfidf与bm25介绍与对比
    上一篇:自然语言处理【NLP】遇上电商——专栏导读下一篇:NLP篇【02】白话Word2vec原理以及层softmax、负采样的实现一、tfidf介 ... [详细]
author-avatar
快乐的kang918_863
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有