基于Tensorflow卷积神经网络天气图像识别系统设计

开发软件： Pycharm + Navicat 12
开发技术：Django + sqlite + Tensorflow卷积神经网络

  1.这是一个天气图像识别项目，基于tensorflow，使用卷积神经网络实现对多云，雨天，晴天，日出等天气场景进行识别。
  2.通过对1070张数据集图片进行训练生成训练模型，模型预测精度90%，使用django框架将数据结果进行显示，并增加后台管理系统方便使用信息的查看。

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