基于Paddle2.4.0训练报错Debug

本文背景为使用AutoDL网站的租借显卡进行网络训练&＃xff0c;训练环境如下&＃xff1a;
操作系统&＃xff1a;Ubuntu18.04&＃xff1b;
Python&＃xff1a;3.8&＃xff1b;
PaddlePaddle-GPU&＃xff1a;2.4.0&＃xff1b;
CUDA&＃xff1a;11.2&＃xff1b;
PaddleX&＃xff1a;2.1.0&＃xff1b;
显卡&＃xff1a;RTX3090。

在网站选定租借显卡的型号后&＃xff0c;可根据自己所需的试验环境&＃xff0c;选择网站预先配置好的如Tensorflow等训练架构环境&＃xff0c;本文训练基于Paddle&＃xff0c;而Paddle有两个版本供选择&＃xff0c;分别为2.2.0与2.4.0&＃xff0c;Paddle官网最新版本为2.4.1&＃xff0c;因此选择2.4.0&＃xff0c;如上图创建训练环境。
创建环境后&＃xff0c;首先打开命令行输入如下命令&＃xff0c;安装paddlex&＃xff1a;

pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple


安装完成后&＃xff0c;开始运行训练代码&＃xff0c;结果报出以下错误&＃xff1a;

错误一Debug

libpython3.8.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory

通过搜索&＃xff0c;解决方法如下&＃xff1a;
首先命令行输入如下命令&＃xff0c;查找libpython3.8.so.1.0文件路径&＃xff1a;

find / -name libpython3.8.so.1.0


搜索得到如下两个文件路径&＃xff1a;

输入如下命令&＃xff0c;复制到/usr/lib文件夹下&＃xff1a;

cp /root/miniconda3/lib/libpython3.8.so.1.0 /usr/lib


错误得到解决&＃xff0c;尝试运行程序报出错误二。

错误二Debug

No module named ‘filelock’

使用pip安装filelock包&＃xff0c;错误得到解决&＃xff1a;

pip install filelock


继续尝试运行程序&＃xff0c;得到错误三。

错误三Debug

ValueError&＃xff1a;&＃xff08;InvalidArgument&＃xff09; argsort()&＃xff1a;argument ‘X’ &＃xff08;position 0&＃xff09;must be Tensor&＃xff0c;but got Tensor…

经搜索在GitHubPaddleX的issue中得到信息&＃xff0c;可能由于PaddlePaddle2.4.0存在bug&＃xff0c;因此重新进行环境选择。

更换PaddlePaddle版本

选择PaddlePaddle2.2.0创建环境&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;

环境创建完成后安装PaddleX&＃xff0c;安装后运行程序代码&＃xff0c;结果报出上述错误二&＃xff0c;按照解决方法解决后&＃xff0c;程序顺利运行。

在Ubuntu系统下&＃xff0c;基于RTX3090显卡&＃xff0c;使用PaddlePaddle2.4.0进行训练存在较多问题&＃xff0c;而更换2.2.0版本后只有少量错误且能够解决&＃xff0c;对于PaddlePaddle其他版本未进行测试。

编译安装error while loading shared libraries: libpython3.8.so.1.0: cannot open shared object fi
How to fix “ModuleNotFoundError: No module named ‘filelock’”
PaddleX推理程序报错&＃xff1a;ValueError: (InvalidArgument) generate_proposals_v2(): argument ‘Scores’ (position 0) must be Tensor, but got Tensor (at …\paddle\fluid\pybind\op_function_common.cc:818)