基于OpenCV的膨胀和腐蚀

        cv::dilate

形态学操作

简而言之&＃xff1a;一组基于形状的图像处理的操作。形态学运算对输入图像应用astructuring元素生成一个输出图像。
最基本的形态操作是两个&＃xff1a;腐蚀和膨胀。他们有一个广泛的用途&＃xff0c;即&＃xff1a;

• 去除噪声
• 单个元素的分离和图像中的分离元素的连接
• 发现图像中的强度颠簸或空洞

我们将简要地解释扩张和侵蚀&＃xff0c;使用下面的图像作为一个例子&＃xff1a;

Dilation

• 该操作由卷积图像 A 和某个卷积核 ( B)的卷积完成,卷积核可以有任何形状或大小&＃xff0c;通常是一个方形或圆形.
• 卷积核 B 有一个定义的锚定点( anchor point), 通常是内核的中心.

• 随着卷积核 B 扫过图像, 我们计算由卷积核 B 覆盖的的像素的最大值&＃xff0c;并用该最大值替换在锚定点位置的图像像素。 可以推断&＃xff0c;这种最大化的操作使图像内明亮区域“生长”&＃xff08;也就是所谓的膨胀&＃xff09;。以上面的图片为例。应用扩张&＃xff0c;我们可以得到&＃xff1a;

围绕黑色字母区域的背景 (亮的区域) 的膨胀

Erosion

这个操作是在内核重叠区域上计算一个局部最小值.

随着卷积核B 扫过图像, 计算有卷积核 B 覆盖部分像素的最小值&＃xff0c;并用最小值替换在锚定点的图像像素.

和dilation的例子一样&＃xff0c;我们可以对原始图像应用腐蚀算子。你可以看到在下面的结果&＃xff0c;图像的明亮区域&＃xff08;背景&＃xff0c;显然的&＃xff09;&＃xff0c;变得更薄&＃xff0c;而黑暗的区域&＃xff08;“书写”部分&＃xff09;变得更大。

/*** &＃64;file Morphology_1.cpp* &＃64;brief Erosion and Dilation sample code* &＃64;author OpenCV team*/#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"using namespace cv;/// Global variables
Mat src, erosion_dst, dilation_dst;int erosion_elem &＃61; 0;
int erosion_size &＃61; 0;
int dilation_elem &＃61; 0;
int dilation_size &＃61; 0;
int const max_elem &＃61; 2;
int const max_kernel_size &＃61; 21;/** Function Headers */
void Erosion( int, void* );
void Dilation( int, void* );/*** &＃64;function main*/
int main( int, char** argv )
{/// Load an imagesrc &＃61; imread( argv[1], IMREAD_COLOR );if( src.empty() ){ return -1; }/// Create windowsnamedWindow( "Erosion Demo", WINDOW_AUTOSIZE );namedWindow( "Dilation Demo", WINDOW_AUTOSIZE );moveWindow( "Dilation Demo", src.cols, 0 );/// Create Erosion TrackbarcreateTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Erosion Demo",&erosion_elem, max_elem,Erosion );createTrackbar( "Kernel size:\n 2n &＃43;1", "Erosion Demo",&erosion_size, max_kernel_size,Erosion );/// Create Dilation TrackbarcreateTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Dilation Demo",&dilation_elem, max_elem,Dilation );createTrackbar( "Kernel size:\n 2n &＃43;1", "Dilation Demo",&dilation_size, max_kernel_size,Dilation );/// Default startErosion( 0, 0 );Dilation( 0, 0 );waitKey(0);return 0;
}//![腐蚀]
/*** &＃64;function Erosion*/
void Erosion( int, void* )
{int erosion_type &＃61; 0;if( erosion_elem &＃61;&＃61; 0 ){ erosion_type &＃61; MORPH_RECT; }else if( erosion_elem &＃61;&＃61; 1 ){ erosion_type &＃61; MORPH_CROSS; }else if( erosion_elem &＃61;&＃61; 2) { erosion_type &＃61; MORPH_ELLIPSE; }//![kernel]Mat element &＃61; getStructuringElement( erosion_type,Size( 2*erosion_size &＃43; 1, 2*erosion_size&＃43;1 ),Point( erosion_size, erosion_size ) );//![kernel]/// Apply the erosion operationerode( src, erosion_dst, element );imshow( "Erosion Demo", erosion_dst );
}
//![腐蚀]//![膨胀]
/*** &＃64;function Dilation*/
void Dilation( int, void* )
{int dilation_type &＃61; 0;if( dilation_elem &＃61;&＃61; 0 ){ dilation_type &＃61; MORPH_RECT; }else if( dilation_elem &＃61;&＃61; 1 ){ dilation_type &＃61; MORPH_CROSS; }else if( dilation_elem &＃61;&＃61; 2) { dilation_type &＃61; MORPH_ELLIPSE; }Mat element &＃61; getStructuringElement( dilation_type,Size( 2*dilation_size &＃43; 1, 2*dilation_size&＃43;1 ),Point( dilation_size, dilation_size ) );/// Apply the dilation operationdilate( src, dilation_dst, element );imshow( "Dilation Demo", dilation_dst );
}
//![膨胀]


例子