作者：心只为你跳国 | 来源：互联网 | 2023-08-26 20:04
背景随着业务的不断演进，分库分表解决了数据的存储问题，但需要做合并查询却是个很麻烦的事，尤其在微服务架构中，往往需要横跨多个服务进行数据查询。开发难度大，接口性能极速下降，由此，架
背景
随着业务的不断演进，分库分表解决了数据的存储问题，但需要做合并查询却是个很麻烦的事，尤其在微服务架构中，往往需要横跨多个服务进行数据查询。开发难度大，接口性能极速下降，由此，架构演进成为必然要求。
解决方案
数据存储由关系型数据库负责，有强事务隔离机制，保障数据不丢失、不串乱、不覆盖，实时可靠。
数据查询由 Elasticsearch 负责，分库分表的数据合并同步到 ES 索引；跨领域库表数据合并到同步 ES 索引，这样就可以高效查询。
我们可以通过订阅MySQL binlog的方式来进行数据同步。
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