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基于Keras或Tensorflow,用VGG16训练Scene15数据和Caltech256数据,我是新手,最好越详细越好

Scene15是单通道数据,需要变成RGB三通道才能作为输入

Scene15是单通道数据,需要变成RGB三通道才能作为输入



如何读取这些数据,怎么把数据normalize和organize作为输入啊?

用VGG16已有参数训练,需要run 3次,获取平均的accuracy



用VGG16模型不用其参数,需要run 1次,获取accuracy

问题更新:如何将Caltech256数据分成training和testing数据,分为train_x,train_y,test_x,test_y这种形式,模型已经有了


   



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甜心菇
这个家伙很懒,什么也没留下!
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