基于用户滚动屏幕的算法一个文章质量分析的新方法

我在medium.com上异想天开的一片文章&＃xff0c;不

知道是否可以实现&＃xff0c;纯YY

原文链接&＃xff1a;

https://medium.com/p/3733336b547e

正如上图所示&＃xff0c;一般来说大多数文章不会只有一页&＃xff0c;用户经常滚动页面来查看余下的内容&＃xff0c;这意味着他们真的在读这个文章。

我们可以通过跟踪用户行为和整理数据来得到如上的一个表格&＃xff0c;每个人的阅读速度基本是保持一致的&＃xff0c;所以如果一个用户长时间的没有滚动&＃xff0c;而文章还有剩余&＃xff0c;那就说明他们去干别的了。

我们可以从用户的阅读速率中找出哪些是新闻资讯类的内容&＃xff0c;因为用户只需要知道这个消息&＃xff0c;所以会很快阅读&＃xff0c;也不用太深入的思考。相反&＃xff0c;如果用户的阅读速率一直保持的比较慢&＃xff0c;要么他本人的阅读速度就是很慢&＃xff0c;要么就是他已经进入了“深度阅读”模式。

对于第二种情况&＃xff0c;我们认为这应该是一篇高质量的文章&＃xff0c;因为读者不仅仅读了&＃xff0c;而且还在努力理解&＃xff0c;并做出自己的思考。而第一种&＃xff0c;如果是长篇大论而读者没读几句就迅速扫过&＃xff0c;那一般说明这个文章的质量不咋地。

当然要注意的是&＃xff0c;这只是一个粗略的统计&＃xff0c;来自用户的直接反馈是决定一个文章质量好坏最重要的因素。