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基于快速排序思想partition查找第K大的数或者第K小的数。

快速排序下面是之前实现过的快速排序的代码。functionquickSort(a,left,right){if(leftright)return;letkeypartition(a

快速排序

下面是之前实现过的快速排序的代码。

function quickSort(a,left,right){if(left&#61;&#61;right)return;let key&#61;partition(a,left,right);//选出key下标if(left<key){quickSort(a,left,key-1);//对key的左半部分排序
}if(key<right){quickSort(a,key&#43;1,right)//对key的右半部份排序
}
}
function partition(a,left,right){let key&#61;a[left];//一开始让key为第一个数while(left//扫描一遍while(key<&#61;a[right]&&left//如果key小于a[right]&#xff0c;则right递减&#xff0c;继续比较right--;}[a[left],a[right]]&#61;[a[right],a[left]];//交换while(key>&#61;a[left]&&left//如果key大于a[left]&#xff0c;则left递增&#xff0c;继续比较left&#43;&#43;;}[a[left],a[right]]&#61;[a[right],a[left]];//交换
}return left;//把key现在所在的下标返回
}

 

明显我们可以看出快排的思想是每次找到一个基准数&#xff0c;将数组排列成基准数左边的每个数都比基准数大&#xff0c;右边的每个数都比基准数小的序列。 通过这个思想&#xff0c;我们可以稍微修改QuickSort函数&#xff0c;使它变成findKmax函数&#xff0c;使之拥有快速查找前k个最大的数。

基于快速排序思想查找第K大的数

function findKmax(a,k){let left&#61;0,right&#61;a.length-1;let key&#61;partition(a,left,right);let len&#61;a.length-key;while(len!&#61;k){if(len>k){key&#61;partition(a,key&#43;1,right);}else{key&#61;partition(a,left,key-1);}len&#61;a.length-key;}return a[key];
}
function partition(a,left,right){let key&#61;a[left];//一开始让key为第一个数while(left//扫描一遍while(key<&#61;a[right]&&left//如果key小于a[right]&#xff0c;则right递减&#xff0c;继续比较right--;}[a[left],a[right]]&#61;[a[right],a[left]];//交换while(key>&#61;a[left]&&left//如果key大于a[left]&#xff0c;则left递增&#xff0c;继续比较left&#43;&#43;;}[a[left],a[right]]&#61;[a[right],a[left]];//交换
}return left;//把key现在所在的下标返回
}

重点是要注意判定边界条件&#xff0c;left,right,k三个都在变&#xff0c;因此需要检验

同理&#xff0c;还可以求第K小的数

function findKmin(a,k){//查找第K小的数let left&#61;0,right&#61;a.length-1;let key&#61;partition(a,left,right);while(key!&#61;k-1){if(key>k-1){key&#61;partition(a,left,key-1);}else{key&#61;partition(a,key&#43;1,right);}}return a[key];
}
function partition(a,left,right){let key&#61;a[left];//一开始让key为第一个数while(left//扫描一遍while(key<&#61;a[right]&&left//如果key小于a[right]&#xff0c;则right递减&#xff0c;继续比较right--;}[a[left],a[right]]&#61;[a[right],a[left]];//交换while(key>&#61;a[left]&&left//如果key大于a[left]&#xff0c;则left递增&#xff0c;继续比较left&#43;&#43;;}[a[left],a[right]]&#61;[a[right],a[left]];//交换
}return left;//把key现在所在的下标返回
}

 

转:https://www.cnblogs.com/wuguanglin/p/searchKMax.html



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