解决TensorFlowCPU版本安装中的依赖问题

在尝试安装TensorFlow的过程中，尽管大多数步骤都能顺利完成，但在导入时遇到了一些常见问题，如动态链接库（DLL）错误和numpy版本不兼容。经过多次尝试，终于成功解决了这些问题。

安装过程

1. 下载适用于Windows系统的TensorFlow CPU版本：

https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

2. 激活Anaconda环境。如果您需要更详细的激活步骤，可以参考我的博客文章：Anaconda环境基本操作详解。

activate your_env_name

3. 切换到已下载的文件目录：

cd path_to_downloaded_file_directory

4. 安装TensorFlow：

pip install tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

5. 如果出现numpy版本不匹配的问题，可以通过以下命令进行修复：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.0

6. 安装完成后，确保所有依赖项正确无误。如果仍然遇到问题，建议检查系统环境变量设置，并确认所有相关库是否已正确安装。