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解决TensorFlowCPU版本安装中的依赖问题

本文记录了在安装CPU版本的TensorFlow过程中遇到的依赖问题及解决方案,特别是numpy版本不匹配和动态链接库(DLL)错误。通过详细的步骤说明和专业建议,帮助读者顺利安装并使用TensorFlow。

在尝试安装TensorFlow的过程中,尽管大多数步骤都能顺利完成,但在导入时遇到了一些常见问题,如动态链接库(DLL)错误和numpy版本不兼容。经过多次尝试,终于成功解决了这些问题。


安装过程


1. 下载适用于Windows系统的TensorFlow CPU版本:


https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

2. 激活Anaconda环境。如果您需要更详细的激活步骤,可以参考我的博客文章:Anaconda环境基本操作详解


activate your_env_name

3. 切换到已下载的文件目录:


cd path_to_downloaded_file_directory

4. 安装TensorFlow:


pip install tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

5. 如果出现numpy版本不匹配的问题,可以通过以下命令进行修复:


pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.0

6. 安装完成后,确保所有依赖项正确无误。如果仍然遇到问题,建议检查系统环境变量设置,并确认所有相关库是否已正确安装。


技术图片


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FrxxGp
这个家伙很懒,什么也没留下!
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