Solr6.0学习（十三）Solr缓存

Solr是基于Lucene的全文搜索服务器。实际上所有的搜索索引文件都是以文件形式存储在磁盘中。数据量到一定程度上，磁盘的IO会影响搜索性能。那么针对这种情况，我们优化的过程中势必需要运用缓存技术。目前，我们熟知的缓存nosql数据库：redis、mongodb、memcache。不过，本文不在这里针对这些nosql数据库做讨论，本文主要是针对solr已经实现的缓存技术做探讨。

1、httpcache

• xml配置

  我们看到solrconfig.xml文件中的配置：

<httpCaching never304="true" />
    
    
    
    "solr.FastLRUCache"
                 size="512"
                 initialSize="512"
                 autowarmCount="0"/>

• queryResultCache

  Query result cache：缓存查询结果集。

    <queryResultCache class="solr.LRUCache"
 size="512"
 initialSize="512"
 autowarmCount="0"/>

• documentCache

Document cache：这个是被用来缓存lucene documents的，就是存储field的那个东西。
注：这个缓存是短暂的，也不会自动更新。

    <documentCache class="solr.LRUCache"
 size="512"
 initialSize="512"
 autowarmCount="0"/>

配置参数：
1、Class：指定使用solr的哪种缓存机制。
我们通过三种缓存的配置可以看到，其实现主要是分为两种：solr.LRUCache和solr.FastLRUCache.

LRUCache：基于线程安全的LinkedHashMap实现。

FastLRUCache：基于ConcurrentHashMap实现。

2、Size：允许分配多少个实体（entity）的缓存空间。

3、initialSize：分配初始多少个实体（entity）的缓存空间。

4、autowarmCount：自动预装入实体数。

• queryResultWindowSize

queryResultWindowSize：配合queryResultCache来使用。
简单来说：如果需要分页查询，那么配置为50，那么solr在查询的时候会缓存0-49个结果，那么翻页查询的时候就会直接从缓存中获取。
配置如下：

   <queryResultWindowSize>20queryResultWindowSize>

这几种缓存，实际运用中需要根据查询的频率，缓存个数来具体设置，也需要实践观察。