作者:mobiledu2502912375 | 来源:互联网 | 2023-06-01 19:36
奥巴荣 网络日志077佛山·中国 2019-11-10鸽了一周,再开始写智能眼镜系列文章,这篇是第七篇,就剩四篇了,加油!这次讲智能眼镜和机器学习,如果按照现在流行的说法,机器学习也叫人工智能,为了跟
奥巴荣 网络日志077
佛山·中国 2019-11-10
鸽了一周,再开始写智能眼镜系列文章,这篇是第七篇,就剩四篇了,加油!
这次讲智能眼镜和机器学习,如果按照现在流行的说法,机器学习也叫人工智能,为了跟真人工智能区分开,这里只讲机器学习。机器学习(Machine Learning)就是训练软件APP去做一些事情,例如学画画、作曲、看病、写作、说话……理论上,只要人能学会的,机器都可以学会,人不能学会的,机器也可以学会,只要数据量和算法、运算速度足够大。想象一下,以后看病不用上医院挂号,打开手机APP,跟机器讲一下自己哪里不舒服,它马上就可以告诉你得了感冒还是肠胃炎,可以吃什么药或者要去医院专业检查。真到那个时代,人都不用工作了,或者说人的工作就是享受,反过来,人如果要体验某个岗位,可能还要花钱。
说远了,这机器学习跟智能眼镜有什么关系?前面说了,机器学习需要数据、算法、运算,打个比分就是做菜要有菜、菜谱、厨师,智能眼镜眼镜的工作就是“买菜”——采集数据。算法一般由工程师写好,运算交给服务器来做,当然不排除以后的穿戴设备可以包办,但现在的设备做不到。所以,智能眼镜要做的,是拍下画面,录下声音,然后把数据交给后面的流程。其实拍摄用手机更方便可靠,之所以还要花那么多精力研究智能眼镜,当然是为了酷……不,是为了在特殊场景拍摄。例如警察执法,现在可以用手机拍下嫌疑人的照片,上传,查看这个人是不是通缉犯。这里有个问题,首先要警察发现这个可疑人物,才能查,要是没有发现,就没有下文了。虽然现在治安摄像头覆盖面很广,但总有漏网的时候,要是戴有一个能智能识别的眼镜,可以大大提高侦查效率。
上面讲的例子,我敢说,现在做不到,2年后倒是有可能。不是因为2年后5G普及,现在4G的上传速度可以直播1080P的,带宽不是短板,真正限制这种机器学习的应用的,还是功耗,穿戴设备不考虑发热,那这个设备只能当暖手宝。下年出个低功耗方案,后年出个产品,是有可能的。