机器学习中的训练集，验证集和测试集

本文将介绍由密歇根大学Charles Severance教授主讲的顶级Python入门系列课程，该课程广受好评，被誉为Python学习的最佳选择。通过生动有趣的教学方式，帮助初学者轻松掌握编程基础。 ... [详细]

本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法，探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配（BF）算法，展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程，显著提升效率。 ... [详细]

本文深入探讨了基于Pairwise和Listwise方法的排序学习，结合PaddlePaddle平台提供的丰富运算组件，详细介绍了如何通过这些方法构建高效、精准的排序模型。文章不仅涵盖了基础理论，还提供了实际应用场景和技术实现细节。 ... [详细]

本文详细介绍了K近邻分类算法的理论基础，探讨其工作原理、应用场景以及潜在的局限性。作为机器学习100天系列的一部分，旨在为读者提供全面且深入的理解。 ... [详细]

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]

本文介绍了一种使用机器学习技术构建人脸识别系统的实践案例。通过结合Python编程语言和深度学习框架，详细展示了从数据预处理到模型训练的完整流程，并提供了代码示例。 ... [详细]

本文系统梳理了机器学习的关键知识点，涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容，并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]

随着生活节奏的加快和压力的增加，越来越多的人感到不快乐。本文探讨了现代社会中导致人们幸福感下降的各种因素，并提供了一些改善建议。 ... [详细]

本文介绍如何在Python中使用HOG（Histogram of Oriented Gradients）算法进行图像特征提取，探讨其在目标检测中的应用，并详细解释实现步骤。 ... [详细]

本期 PyHubWeekly 为大家精选了 GitHub 上五个优秀的 Python 工具，涵盖金融数据可视化、终端美化、国际化支持、图像增强和远程 Shell 环境配置。欢迎关注并参与项目。 ... [详细]

本文旨在探讨如何利用决策树算法实现对男女性别的分类。通过引入信息熵和信息增益的概念，结合具体的数据集，详细介绍了决策树的构建过程，并展示了其在实际应用中的效果。 ... [详细]

本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作，包括TFRecord文件的创建与读取，以及数据集（dataset）的相关概念和使用方法。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在PyCharm中成功安装用于PyTorch深度学习的d2l包，包括环境配置、安装步骤及常见问题的解决方案。 ... [详细]

2017年苹果全球开发者大会即将开幕，预计iOS将迎来重大更新，同时Siri智能音箱有望首次亮相，AI技术成为大会焦点。 ... [详细]

本文详细介绍了LambdaMART算法的背景、原理及其在信息检索中的应用。首先回顾了LambdaMART的发展历程，包括其前身RankNet和LambdaRank，然后深入探讨了LambdaMART如何结合梯度提升决策树（GBDT）和LambdaRank来优化排序问题。 ... [详细]