热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

交换类排序详解及总结

交换类排序思想是通过一系列交换逆序元素进行排序的方法。本文首先介绍基于简单交换思想实现的冒泡排序法,在此基础上给出改进方法——快速排序法。冒泡排序【算法思想】反复扫描待排序记录序列,在扫描的过程

交换类排序思想是通过一系列交换逆序元素进行排序的方法。本文首先介绍基于简单交换思想实现的冒泡排序法,在此基础上给出改进方法——快速排序法。


冒泡排序

【算法思想】反复扫描待排序记录序列,在扫描的过程中顺次比较相邻的两个元素的大小,若逆序就交换位置。

以升序为例,在第一趟冒泡排序中,从第一个记录开始,扫描整个待排记录序列,若相邻的两个位置逆序,则交换位置。

在扫描的过程中,不断地将相邻两个记录中关键字大的记录向后移动,最后必然将待排序记录序列中的最大关键字记录换到待排序列中的最大关键字记录换到待排序记录序列的末尾,这也是最大关键字记录应在的位置。

然后进行第二趟冒泡排序,对前n-1个记录进行同样的操作,其结果是使次大的记录被放到第n-1个记录的位置上。

然后进行第三趟冒泡排序,对前n-2个记录进行同样的操作,其结果是使第三大的记录被放到第n-2个记录的位

置上。

如此反复,每一堂冒泡排序都将一个记录排到位,直到剩下一个最小的记录。

若在某一趟冒泡排序过程中,没有发现一个逆序,则可直接结束整个排序过程,所以冒泡过程最多进行n-1趟。


void BubbleSort(int arr[], size_t size)
{
bool flag = true;

for (int i = 0; i {
flag = false;
for (int j = 0; j {
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
std::swap(arr[j], arr[j + 1]);
flag = true;
}
}
}
}



【算法分析】冒泡排序算法的最坏情况是待排序记录按关键字的逆序排列,此时,第i趟冒泡排序需进行n-i次比较,

3(n-i)次移动。经过第n-1趟冒泡排序后,总的比较次数为n(n-1)/2,总的移动次数为3n(n-1)/2次,因此该算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。另外,冒泡排序法是一种稳定的排序方法。


快速排序

【算法改进要点】在以上讨论的冒泡排序中,由于扫描过程中只对相邻的两个元素进行比较,因此在互换两个相邻元素时只能消除一个逆序。如果能通过两个(不相邻)的元素的交换,消除待排序记录中的多个逆序,则会大大加快排序的速度。快速排序方法中的一次交换可能消除多个逆序。

【算法思想】从待排序记录序列中选一个记录(通常选取第一个记录)为枢轴,其关键字设为K1,然后将其余关键字小于K1的记录移动到前面,而将关键字大于K1的记录移到后面,结果将待排序记录序列分为两个子表,最后将关键字K1的记录插入到其分界线的位置处。将这个过程称为一趟快速排序。通过一次划分后,就以关键字K1的记录为界,将待排序序列分成了两个子表,且前面子表中所有记录的关键字均不大于K1,而后面子表中的所有记录的关键字均不小于K1。对分割后的子表继续按上述原则进行分割,直到所有子表的表长不超过1为止,此时待排序记录序列酒标成了一个有序表。


以下是三种递归方式实现的快速排序:

int partion(int arr[], int begin, int end)
{
int key = arr[begin];
while (begin {

while (begin= key)
end--;

if (begin {
arr[begin] = arr[end];
begin++;
}

while (begin begin++;

if (begin {
arr[end] = arr[begin];
end--;
}
}
arr[begin] = key;
return begin;
}

int partion1(int *arr, int left, int right)
{
int Cur = left;
int prev = Cur - 1;
int key = arr[right];
while (Cur <= right)
{
if (arr[Cur] <= key && ++prev == Cur - 1)
std::swap(arr[Cur], arr[prev]);
++Cur;
}
return prev;

}

int partion2(int array[], int left, int right)
{
int begin = left;
int end = right-1;

int key = array[right];

while (begin {
while (begin begin++;

while (begin key)
end--;

if (begin {
swap(array[begin], array[end]);
begin++;
}
}
if (begin != right && array[begin] > array[right])
{
swap(array[begin], array[right]);
return begin;
}
return right;
}

void QuickSort(int arr[], int left, int right)
{
if (left {
int div = partion2(arr, left, right);
QuickSort(arr, left, div - 1);
QuickSort(arr, div + 1, right);
}
}


非递归方式实现的快速排序:

void QuickSortNor(int *arr, int left, int right)
{
stack s;
s.push(right);
s.push(left);
while (!s.empty())
{
left = s.top();
s.pop();
right = s.top();
s.pop();
if (left {
int div = partion(arr, left, right);
s.push(right);
s.push(div + 1);
s.push(div - 1);
s.push(left);
}
}
}



总结:


推荐阅读
  • 本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了logistic回归(线性和非线性)相关的知识,包括线性logistic回归的代码和数据集的分布情况。希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 阿里Treebased Deep Match(TDM) 学习笔记及技术发展回顾
    本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记,同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法,再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用,并介绍了TDM的背景和优势。最后,文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 近年来,大数据成为互联网世界的新宠儿,被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中,也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示,目前全国大数据人才仅46万,未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告,数据剖析人才供应指数最低,且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示,未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中,60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java工具类库Hutool,该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装,并提供了各种Util工具类。同时,还介绍了Hutool的组件,包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码,提高开发效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中生成随机数的三种方法,并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法,但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数,进一步突显了这个问题。文章指出,随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能,但Random类生成的随机数并不可靠。最后,提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]
  • qt学习(六)数据库注册用户的实现方法
    本文介绍了在qt学习中实现数据库注册用户的方法,包括登录按钮按下后出现注册页面、账号可用性判断、密码格式判断、邮箱格式判断等步骤。具体实现过程包括UI设计、数据库的创建和各个模块调用数据内容。 ... [详细]
  • “你永远都不知道明天和‘公司的意外’哪个先来。”疫情期间,这是我们最战战兢兢的心情。但是显然,有些人体会不了。这份行业数据,让笔者“柠檬” ... [详细]
  • 生成对抗式网络GAN及其衍生CGAN、DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN介绍
    一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks(论文下载链接arxiv:[h ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
  • 无线认证设置故障排除方法及注意事项
    本文介绍了解决无线认证设置故障的方法和注意事项,包括检查无线路由器工作状态、关闭手机休眠状态下的网络设置、重启路由器、更改认证类型、恢复出厂设置和手机网络设置等。通过这些方法,可以解决无线认证设置可能出现的问题,确保无线网络正常连接和上网。同时,还提供了一些注意事项,以便用户在进行无线认证设置时能够正确操作。 ... [详细]
  • 本文介绍了游戏开发中的人工智能技术,包括定性行为和非定性行为的分类。定性行为是指特定且可预测的行为,而非定性行为则具有一定程度的不确定性。其中,追逐算法是定性行为的具体实例。 ... [详细]
  • JavaScript设计模式之策略模式(Strategy Pattern)的优势及应用
    本文介绍了JavaScript设计模式之策略模式(Strategy Pattern)的定义和优势,策略模式可以避免代码中的多重判断条件,体现了开放-封闭原则。同时,策略模式的应用可以使系统的算法重复利用,避免复制粘贴。然而,策略模式也会增加策略类的数量,违反最少知识原则,需要了解各种策略类才能更好地应用于业务中。本文还以员工年终奖的计算为例,说明了策略模式的应用场景和实现方式。 ... [详细]
author-avatar
胡vidalez
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有