机器学习吴恩达p74笔记

在2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼CEO李彦宏强调，人工智能应务实推进其在各行业的应用。随后，在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，百度展示了通过“云+AI”推动AI工业化和产业智能化的最新成果。 ... [详细]

非线性门控感知器算法的实现与应用分析 ... [详细]

Kubernetes 在云原生环境中的应用日益广泛，然而集群管理的复杂性也随之增加。为了提高管理效率，本文推荐了七款专业工具，这些工具不仅能够简化日常操作，还能提升系统的稳定性和安全性。从自动化部署到监控和故障排查，这些工具覆盖了集群管理的各个方面，帮助管理员更好地应对挑战。 ... [详细]

支持向量机（SVM）是一种高效的二分类模型，其核心目标是通过寻找最优超平面来区分不同类别的数据点。在实际应用中，SVM能够有效地处理高维数据，并通过核技巧扩展到非线性分类问题。当新的数据点输入时，SVM会根据其相对于超平面的位置来判定其所属类别。训练过程中，SVM通过最大化间隔来确定最优超平面，从而提高模型的泛化能力。本文总结了SVM在机器学习中的应用及其学习心得，探讨了其在实际问题中的优势和局限性。 ... [详细]

无论是进行机器学习、Web开发还是爬虫项目，数据库操作都是必不可少的一环。本文将详细介绍如何使用Python通过 `mysql_nd` 库与 MySQL 数据库进行高效连接和数据交互。内容涵盖以下几个方面： ... [详细]

a16z深入解析：代币设计的常见误区、优化策略及未来趋势分析 ... [详细]

本周科技前沿报道了多项重要进展，包括美国多所高校在机器人技术和自动驾驶领域的最新研究成果，以及硅谷大型企业在智能硬件和深度学习技术上的突破性进展。特别值得一提的是，一款能够感知用户情绪状态的智能机器人即将问世，为未来的人机交互带来了全新的可能性。 ... [详细]

美团优选推荐系统架构师 L7/L8：算法与工程深度融合 ... [详细]

机器学习中的标准化缩放、最小-最大缩放及鲁棒缩放技术解析 ... [详细]

妻子指导我深入学习机器算法 ... [详细]

通过使用CIFAR-10数据集，本文详细介绍了如何快速掌握Mixup数据增强技术，并展示了该方法在图像分类任务中的显著效果。实验结果表明，Mixup能够有效提高模型的泛化能力和分类精度，为图像识别领域的研究提供了有价值的参考。 ... [详细]

VC维在机器学习中的应用与解析VC维是指在机器学习中，一个假设空间能够正确分类的最大样本数量。具体而言，如果一个假设空间能够将N个样本以所有可能的 \(2^N\) 种方式完全分开，则称该假设空间具有N的VC维。VC维是衡量模型复杂度的重要指标，对于理解模型的泛化能力和过拟合风险具有重要意义。本文详细探讨了VC维的定义、计算方法及其在机器学习中的应用，并通过实例分析展示了其在模型选择和评估中的关键作用。 ... [详细]

投融资周报 | Circle 达成 4 亿美元融资协议，唯一艺术平台 A 轮融资超千万美元 ... [详细]

为了评估精心优化的模型与策略在实际环境中的表现，Google对其实验框架进行了全面升级，旨在实现更高效、更精准和更快速的在线测试。新的框架支持更多的实验场景，提供更好的数据洞察，并显著缩短了实验周期，从而加速产品迭代和优化过程。 ... [详细]

Google AdMob 为不同规模的应用开发者提供了一种高效且便捷的盈利途径，通过在应用中展示精准定向的广告来实现收入增长。本文将深入探讨 AdMob 的广告变现潜力，结合实际案例和数据，对收益进行预测与分析，帮助开发者更好地理解和利用这一工具。 ... [详细]