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机器学习算法系列(一)基础机器学习算法入门

问题思考1您熟悉那些学习算法?2您应用那些机器学习算法?本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法,当然,欢迎各位小伙伴一起交流。哲学要回答的基本问题是从哪里来

问题思考

1 您熟悉那些学习算法?
2 您应用那些机器学习算法?

本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法,当然,欢迎各位小伙伴一起交流。
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哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去,寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路:组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征,生成满足特定格式要求的样本,挖掘知识即建模,而预测未来就是对模型的应用。
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特征设计依赖于对业务场景的理解,可分为连续特征、离散特征和组合高阶特征。本篇重点是机器学习算法的介绍,可以分为监督学习和无监督学习两大类。


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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