机器学习算法基础十一EM算法

在互联网信息爆炸的时代，当用户需求模糊或难以通过精确查询表达时，推荐系统成为解决信息过载的有效手段。美团作为国内领先的O2O平台，通过深入分析用户行为，运用先进的机器学习技术优化推荐算法，提升用户体验。 ... [详细]

机器学习公开课备忘录（三）机器学习算法的应用与大数据集对应机器学习公开课第六周和第10周机器学习算法模型的选择与评价1、对于一个data，可以将data划分为trainingset、t ... [详细]

支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的模型，主要在VC维和结构风险最小化的理论基础上发展而来。本文将探讨几种不同的SVM方法及其优化策略，旨在提高模型的效率和适用性。 ... [详细]

随着2018年的临近，我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年，无论是政策层面的支持，还是技术上的突破，都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]

本文深入探讨了CART（分类与回归树）的基本原理及其在随机森林中的应用。重点介绍了CART的分裂准则、防止过拟合的方法、处理样本不平衡的策略以及其在回归问题中的应用。此外，还详细解释了随机森林的构建过程、样本均衡处理、OOB估计及特征重要性的计算。 ... [详细]

随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施，我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型，促进数字政府建设，新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计，以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]

随着技术的发展，黑客开始利用AI技术在暗网中创建用户的‘数字孪生’，这一现象引起了安全专家的高度关注。 ... [详细]

本文旨在探讨机器学习与数据分析之间的差异，不仅在于它们处理的数据类型，还包括技术背景、业务应用场景以及参与者的不同。通过深入分析，希望能为读者提供清晰的理解。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先，需要下载并安装Anaconda，然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着，创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow，并通过指定的镜像源加速安装过程。最后，通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]

本文详细解析了机器学习领域中常用的性能评估指标——查准率、查全率及其综合评价指标F1分数，通过具体案例分析这些指标在实际应用中的重要性和差异。 ... [详细]

量子位报道，deeplearning.ai最新发布了TensorFlow实践课程，适合希望使用TensorFlow开发AI应用的学习者。该课程涵盖机器学习模型构建、图像识别、自然语言处理及时间序列预测等多个方面。 ... [详细]

一、什么是梯度下降梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent ... [详细]

本文深入探讨了数据挖掘领域内的十个经典算法，包括但不限于C4.5决策树、K-Means聚类、支持向量机等。这些算法不仅在理论上有深厚的数学基础，也在实践中展现出强大的应用价值。 ... [详细]

随着强人工智能的崛起，区块链技术在新的技术生态中扮演着怎样的角色？本文探讨了区块链与强人工智能之间的互补关系及其在未来技术发展中的重要性。 ... [详细]

本文探讨了图像标签的多种分类场景及其在以图搜图技术中的应用，涵盖了从基础理论到实际项目实施的全面解析。 ... [详细]