机器学习的典型应用和算法分类

（本专栏是我的慕课学习笔记，后续发现不足之处会更新）

机器学习的典型应用：

1、购物篮分析（啤酒+尿片）

• 关联规则

2、用户细分精准营销（全球通、动感地带、神州行）

• 聚类

3、垃圾邮件

• 朴素贝叶斯

4、信用卡欺诈（风险识别）

• 决策

5、互联网广告

• CTR预估（点击率预估）

6、推荐系统

• 协同过滤

7、自然语言处理

• 情感分析、实体识别

8、图像识别

• 深度学习

机器学习算法分类：

分类2：（按需要解决的问题类型分类）

分类3：（直指本质，重要）

氷鸢鸢鸢
2020.7.29