集成Hadoop到数据中心

集成Hadoop到数据中心主要通过有Hadoop的数据中心与没有Hadoop的数据中心之间对比，以及使用Hadoop之后带来的数据流的一些改变等方面进行阐述，对于直观了解Hadoop的应用有着一定作用。

一、典型的没有Hadoop的数据中心

二、典型的使用Hadoop的数据中心

三、下面我们通过一个银行的大数据平台架构解决方案来了解一下Hadoop的实际应用：

四、通过了解各技术的优劣，明确建立最好数据中心的方法

五、应用各技术建立的产品推荐的数据流示意

六、我们通过Orbitz公司实际案例了解一下使用Hadoop前后的数据流变化:

1、Orbitz（使用Hadoop前）：之前点击数据的DW处理，在DW中使用存储过程来完成数据清晰的步骤，在数据仓库消耗相当多的资源和时间

2、Orbitz（使用Hadoop后）：Hadoop点击数据处理，清除了ETL步骤，原始日志上传到HDFS，把大数据的深加工处理放到Hadoop里执行。

以上就是根据自己的知识体系为大家总结的关于集成Hadoop到数据中心的一些应用及案例，对于大家了解和认知Hadoop的作用有一定意义。我平常也喜欢关注一些学习资讯和资料，如“大数据cn”,里面就描述一些实际应用中关于大数据的一些案例，在“大数据时代学习中心”里面有一些知识的分享，我习惯于用自己的知识架构和别人分享的相碰撞，不断完善自己的知识体系，然后再去看一些案例，通过案例分析不断巩固和加强自己。