不啰嗦，我们直接开始！

引导语

本小节和大家一起来看看 CountDownLatch 和 Atomic 打头的原子操作类，CountDownLatch 的源码非常少，看起来比较简单，但 CountDownLatch 的实际应用却不是很容易；Atomic 原子操作类就比较好理解和应用，接下来我们分别来看一下。

1、CountDownLatch

CountDownLatch 中文有的叫做计数器，也有翻译为计数锁，其最大的作用不是为了加锁，而是通过计数达到等待的功能，主要有两种形式的等待：

1. 让一组线程在全部启动完成之后，再一起执行（先启动的线程需要阻塞等待后启动的线程，直到一组线程全部都启动完成后，再一起执行）；
2. 主线程等待另外一组线程都执行完成之后，再继续执行。

我们会举一个示例来演示这两种情况，但在这之前，我们先来看看 CountDownLatch 的底层源码实现，这样就会清晰一点，不然一开始就来看示例，估计很难理解。

CountDownLatch 有两个比较重要的 API，分别是 await 和 countDown，管理着线程能否获得锁和锁的释放（也可以称为对 state 的计数增加和减少）。

1.1、await

await 我们可以叫做等待，也可以叫做加锁，有两种不同入参的方法，源码如下：

public void await() throws InterruptedException {sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
// 带有超时时间的，最终都会转化成毫秒
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException {return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

两个方法底层使用的都是 sync，sync 是一个同步器，是 CountDownLatch 的内部类实现的，如下：

private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {}


可以看出来 Sync 继承了 AbstractQueuedSynchronizer，具备了同步器的通用功能。

无参 await 底层使用的是 acquireSharedInterruptibly 方法，有参的使用的是 tryAcquireSharedNanos 方法，这两个方法都是 AQS 的方法，底层实现很相似，主要分成两步：

1. 使用子类的 tryAcquireShared 方法尝试获得锁，如果获取了锁直接返回，获取不到锁走 2；
2. 获取不到锁，用 Node 封装一下当前线程，追加到同步队列的尾部，等待在合适的时机去获得锁。

第二步是 AQS 已经实现了，第一步 tryAcquireShared 方法是交给 Sync 实现的，源码如下：

// 如果当前同步器的状态是 0 的话，表示可获得锁
protected int tryAcquireShared(int acquires) {return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}

获得锁的代码也很简单，直接根据同步器的 state 字段来进行判断，但还是有两点需要注意一下：

1. 获得锁时，state 的值不会发生变化，像 ReentrantLock 在获得锁时，会把 state + 1，但 CountDownLatch 不会；
2. CountDownLatch 的 state 并不是 AQS 的默认值 0，而是可以赋值的，是在 CountDownLatch 初始化的时候赋值的，代码如下：

// 初始化,count 代表 state 的初始化值
public CountDownLatch(int count) {if (count <0) throw new IllegalArgumentException("count <0");// new Sync 底层代码是 state = count;this.sync = new Sync(count);
}

这里的初始化的 count 和一般的锁意义不太一样，count 表示我们希望等待的线程数，在两种不同的等待场景中，count 有不同的含义：

1. 让一组线程在全部启动完成之后，再一起执行的等待场景下， count 代表一组线程的个数；
2. 主线程等待另外一组线程都执行完成之后，再继续执行的等待场景下，count 代表一组线程的个数。

所以我们可以把 count 看做我们希望等待的一组线程的个数，可能我们是等待一组线程全部启动完成，可能我们是等待一组线程全部执行完成。

1.2、countDown

countDown 中文翻译为倒计时，每调用一次，都会使 state 减一，底层调用的方法如下：

public void countDown() {sync.releaseShared(1);
}

releaseShared 是 AQS 定义的方法，方法主要分成两步：

1. 尝试释放锁（tryReleaseShared），锁释放失败直接返回，释放成功走 2；
2. 释放当前节点的后置等待节点。

第二步 AQS 已经实现了，第一步是 Sync 实现的，我们一起来看下 tryReleaseShared 方法的实现源码：

// 对 state 进行递减，直到 state 变成 0；
// state 递减为 0 时，返回 true，其余返回 false
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {// 自旋保证 CAS 一定可以成功for (;;) {int c = getState();// state 已经是 0 了，直接返回 falseif (c == 0)return false;// 对 state 进行递减int nextc = c-1;if (compareAndSetState(c, nextc))return nextc == 0;}
}

从源码中可以看到，只有到 count 递减到 0 时，countDown 才会返回 true。

1.3、示例

看完 CountDownLatch 两个重要 API 后，我们来实现文章开头说的两个功能：

1. 让一组线程在全部启动完成之后，再一起执行；
2. 主线程等待另外一组线程都执行完成之后，再继续执行。

代码在 CountDownLatchDemo 类中，大家可以调试看看，源码如下：

public class CountDownLatchDemo {// 线程任务class Worker implements Runnable {// 定义计数锁用来实现功能 1private final CountDownLatch startSignal;// 定义计数锁用来实现功能 2private final CountDownLatch doneSignal;Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) {this.startSignal = startSignal;this.dOneSignal= doneSignal;}// 子线程做的事情public void run() {try {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" begin");// await 时有两点需要注意：await 时 state 不会发生变化，2：startSignal 的state初始化是 1，所以所有子线程都是获取不到锁的，都需要到同步队列中去等待，达到先启动的子线程等待后面启动的子线程的结果startSignal.await();doWork();// countDown 每次会使 state 减一，doneSignal 初始化为 9，countDown 前 8 次执行都会返回 false (releaseShared 方法)，执行第 9 次时，state 递减为 0，会 countDown 成功，表示所有子线程都执行完了，会释放 await 在 doneSignal 上的主线程doneSignal.countDown();System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" end");} catch (InterruptedException ex) {} // return;}void doWork() throws InterruptedException {System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"sleep 5s …………");Thread.sleep(5000l);}}@Testpublic void test() throws InterruptedException {// state 初始化为 1 很关键，子线程是不断的 await，await 时 state 是不会变化的，并且发现 state 都是 1，所有线程都获取不到锁// 造成所有线程都到同步队列中去等待，当主线程执行 countDown 时，就会一起把等待的线程给释放掉CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);// state 初始化成 9，表示有 9 个子线程执行完成之后，会唤醒主线程CountDownLatch dOneSignal= new CountDownLatch(9);for (int i = 0; i <9; ++i) // create and start threads{new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start();}System.out.println("main thread begin");// 这行代码唤醒 9 个子线程，开始执行(因为 startSignal 锁的状态是 1，所以调用一次 countDown 方法就可以释放9个等待的子线程)startSignal.countDown();// 这行代码使主线程陷入沉睡，等待 9 个子线程执行完成之后才会继续执行(就是等待子线程执行 doneSignal.countDown())doneSignal.await(); System.out.println("main thread end");}
}
执行结果：
Thread-0 begin
Thread-1 begin
Thread-2 begin
Thread-3 begin
Thread-4 begin
Thread-5 begin
Thread-6 begin
Thread-7 begin
Thread-8 begin
main thread begin
Thread-0sleep 5s …………
Thread-1sleep 5s …………
Thread-4sleep 5s …………
Thread-3sleep 5s …………
Thread-2sleep 5s …………
Thread-8sleep 5s …………
Thread-7sleep 5s …………
Thread-6sleep 5s …………
Thread-5sleep 5s …………
Thread-0 end
Thread-1 end
Thread-4 end
Thread-3 end
Thread-2 end
Thread-8 end
Thread-7 end
Thread-6 end
Thread-5 end
main thread end

从执行结果中，可以看出已经实现了以上两个功能，实现比较绕，大家可以根据注释，debug 看一看。

2、Atomic 原子操作类

Atomic 打头的原子操作类有很多，涉及到 Java 常用的数字类型的，基本都有相应的 Atomic 原子操作类，如下图所示：

Atomic 打头的原子操作类，在高并发场景下，都是线程安全的，我们可以放心使用。

我们以 AtomicInteger 为例子，来看下主要的底层实现：

private volatile int value;// 初始化
public AtomicInteger(int initialValue) {value = initialValue;
}
// 得到当前值
public final int get() {return value;
}
// 自增 1，并返回自增之前的值
public final int getAndIncrement() {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
}
// 自减 1，并返回自增之前的值
public final int getAndDecrement() {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, -1);
}

 从源码中，我们可以看到，线程安全的操作方法，底层都是使用 unsafe 方法实现，以上几个 unsafe 方法不是使用 Java 实现的，都是线程安全的。

AtomicInteger 是对 int 类型的值进行自增自减，那如果 Atomic 的对象是个自定义类怎么办呢，Java 也提供了自定义对象的原子操作类，叫做 AtomicReference。AtomicReference 类可操作的对象是个泛型，所以支持自定义类，其底层是没有自增方法的，操作的方法可以作为函数入参传递，源码如下：

// 对 x 执行 accumulatorFunction 操作
// accumulatorFunction 是个函数，可以自定义想做的事情
// 返回老值
public final V getAndAccumulate(V x,BinaryOperator accumulatorFunction) {// prev 是老值，next 是新值V prev, next;// 自旋 + CAS 保证一定可以替换老值do {prev = get();// 执行自定义操作next = accumulatorFunction.apply(prev, x);} while (!compareAndSet(prev, next));return prev;
}

 3、总结

CountDownLatch 的源码实现简单，但真的要用好还是不简单的，其使用场景比较复杂，建议同学们可以 debug 一下

CountDownLatchDemo，在增加实战能力基础上，增加底层的理解能力。

不啰嗦，文章结束，期待三连！