JavaSE图像验证码简单识别程序详解

/**
 * 图片解析引擎，适合做网站验证码的分析。
 * 首先必须载入样品，解析器将从左到右横向扫描，发现于样本的就自动记录。
 * 当然本程序不适合样本不是唯一的，也就是说要识别的图片被缩放或者坐标变动和变形本程序无法进行这样的识别。
 * 如果图片中的颜色变化非常大，此程序可能会有问题，当然了你可以选择一个标准的值做为转换成0,1矩阵的标准。
 * 
 * 样本的制作：请将样本转换成灰度模式，只含有两色最好，当然了不转换我也帮你转换了。
 * 
 */

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageParser {

  // ------------------------------------------------------------ Private Data

  // 样本的矩阵
  private static List swatches   = null;

  // 样本的值
  private static List swatcheValues = null;

  // 图片文件的矩阵化
  private byte[][]  targetColors;
  
  // ------------------------------------------------------------ Test main method
  public static void main(String[] args) {
    // 加入样本与其样本对应的数值
    String[] files = new String[10];
    String[] values = new String[10];
    for (int i = 0; i  width)
        width = templen;
    }
    // System.out.println("MaxWidth = " + width);
    // System.out.println("MaxHeight = " + height);
    int xTag = 0;
    while ((xTag + width)  bigMatrix.length)
      return false;

    try {
      for (int i = 0; i  bigMatrix[i].length)
          return false;
      }
    } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) {
      return false;
    }

    int height = source.length;
    int width = source[0].length;
    int x = 0, y = 0;
    int i = 0, j = 0;
    int count = 0;

    int comparecount = height * width;

    for (; i  = maxint &＃63; 0 : 1));
        // System.out.println("tempInt = " + tempint);

        /* 将图像转换成0,1 */
        // 此处的值可以将来修改成你所需要判断的值
        colors[i][j] = (byte) (al > 127 &＃63; 0 : 1);
      }
      // System.out.println();
    }

    return colors;
  }

  /**
   * 打印矩阵
   * 
   * @param matrix
   */
  private static final void printMatrix(byte[][] matrix) {
    for (int i = 0; i