JVM调优实战之三种垃圾收集器组合性能比较（GCEasy日志分析）

首先我们根据Java Performance推荐公式配置最优GC参数

Xmx和Xms设置为老年代存活对象的3-4倍&＃xff0c;即Full GC之后老年代内存占用的3-4倍
永久代&＃xff08;元空间&＃xff09;设置为老年代存活对象的1.2-1.5倍
Xmn设置为老年代存活对象的1-1.5倍
老年代内存大小设置为老年代存活对象的2-3倍

经过测试发现Full GC后老年代内存占用为136m左右&＃xff0c;所以设置Xms和Xmx为512m&＃xff0c;Xmn设置为192m

GC参数设置

#初始堆大小/最大堆大小/新生代大小/元空间大小/元空间最大允许大小/线程栈大小
-Xms512m -Xmx512m -Xmn192m -XX:MetaspaceSize&＃61;192m -XX:MaxMetaspaceSize&＃61;320m -Xss512k
#垃圾回收器(ps和po)
-XX:&＃43;UseParallelGC -XX:&＃43;UseParallelOldGC
#统计GC信息
-XX:PrintGCDetails -XX:&＃43;PrintGCTimeStamps -XX:&＃43;PrintGCDateStamps -XX:&＃43;PrintHeapAtGC -Xloggc:${BASE_DIR}/logs/gc-ps-po.log


查看JVM参数信息&＃xff1a;jmap -heap pid

压测接口

线程组配置1600*5000

花费共29min13s

吞吐量

平均吞吐量为4564.6

RT

平均响应时间为348ms

TPS

GC统计信息

grafana&＃43;prometheus监控图

GC Easy进行gc日志分析

堆内存统计信息

结果分析

GC总耗时&＃xff1a;63.326s
Young GC总耗时&＃xff1a;61.246s
Full GC总耗时&＃xff1a;2.080s
最大GC停顿时间&＃xff1a;210ms

GC参数设置

#初始堆大小/最大堆大小/新生代大小/元空间大小/元空间最大允许大小/线程栈大小
-Xms512m -Xmx512m -Xmn192m -XX:MetaspaceSize&＃61;192m -XX:MaxMetaspaceSize&＃61;320m -Xss512k
#垃圾回收器(ParNew和CMS)
-XX:&＃43;UseParNewGC -XX:&＃43;UseConcMarkSweepGC
#统计GC信息
-XX:PrintGCDetails -XX:&＃43;PrintGCTimeStamps -XX:&＃43;PrintGCDateStamps -XX:&＃43;PrintHeapAtGC -Xloggc:${BASE_DIR}/logs/gc-parnew-cms.log


查看JVM参数信息&＃xff1a;jmap -heap pid

压测接口

线程组配置1600*5000

花费共30min22s

吞吐量

平均吞吐量为4392.0

RT

平均响应时间为361ms

TPS

GC统计信息

grafana&＃43;prometheus监控图

GC Easy进行GC日志分析

堆内存统计信息

结果分析

GC总耗时&＃xff1a;55.627s
Young GC总耗时&＃xff1a;55.627s
Full GC总耗时&＃xff1a;0s
最大GC停顿时间&＃xff1a;90ms

GC参数设置

#初始堆大小/最大堆大小/元空间大小/线程栈大小
-Xms2048m -Xmx2048m -XX:MetaspaceSize&＃61;128m -Xss512k
#垃圾回收器(G1)/期望最大停顿时间
-XX:&＃43;UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis&＃61;80
#统计GC信息
-XX:PrintGCDetails -XX:&＃43;PrintGCTimeStamps -XX:&＃43;PrintGCDateStamps -XX:&＃43;PrintHeapAtGC -Xloggc:${BASE_DIR}/logs/gc-g1.log


查看JVM参数信息&＃xff1a;jmap -heap pid

压测接口

线程组配置1600*5000

花费共27min37s

吞吐量

平均吞吐量为4828.7

RT

平均响应时间为329ms

TPS

GC统计信息

grafana&＃43;prometheus监控图

GC Easy进行GC日志分析

堆内存统计信息

结果分析

GC总耗时&＃xff1a;14.630s
最大GC停顿时间&＃xff1a;80ms

在低延时接口下&＃xff0c;三者对比性能其实没有很大差别&＃xff0c;但相对来说&＃xff0c;使用G1垃圾回收器性能明显会更优于其他两种策略&＃xff0c;但是G1适用于堆内存较大的场景&＃xff0c;我们还是需要具体场景具体分析