你的赛车起始停留在位置 0,速度为 +1,正行驶在一个无限长的数轴上。(车也可以向负数方向行驶。)
你的车会根据一系列由 A(加速)和 R(倒车)组成的指令进行自动驾驶 。
当车得到指令 "A" 时, 将会做出以下操作: position += speed, speed *= 2。
当车得到指令 "R" 时, 将会做出以下操作:如果当前速度是正数,则将车速调整为 speed = -1 ;否则将车速调整为 speed = 1。 (当前所处位置不变。)
例如,当得到一系列指令 "AAR" 后, 你的车将会走过位置 0->1->3->3,并且速度变化为 1->2->4->-1。
现在给定一个目标位置,请给出能够到达目标位置的最短指令列表的长度。
示例 1:
输入:
target = 3
输出: 2
解释:
最短指令列表为 "AA"
位置变化为 0->1->3
示例 2:
输入:
target = 6
输出: 5
解释:
最短指令列表为 "AAARA"
位置变化为 0->1->3->7->7->6
说明:
1 <&#61; target&#xff08;目标位置&#xff09; <&#61; 10000。
官方题解中的方法二和我的方法类似&#xff0c;这里放出另一种方法&#xff08;最短路&#xff09;的代码。
class Solution {class node{int step,target;public node(int step,int target) {this.step&#61;step;this.target&#61;target;}}public int racecar(int target) {int K&#61;33-Integer.numberOfLeadingZeros(target-1);int barrier&#61;1< q&#61;new PriorityQueue((a,b)->a.step-b.step);q.add(new node(0,target));while(!q.isEmpty()) {node now&#61;q.poll();int steps&#61;now.step;int tar1&#61;now.target;if(dis[Math.floorMod(tar1, dis.length)]>steps)continue;for(int k&#61;0;k<&#61;K;k&#43;&#43;) {int walk&#61;(1<}
方法二&#xff1a;动态规划
class Solution {public int racecar(int target) {int[] dp&#61;new int[target&#43;3];Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);dp[0]&#61;0; dp[1]&#61;1; dp[2]&#61;4;for(int t&#61;3;t<&#61;target;t&#43;&#43;) {//从最高位不为0的位算起&#xff0c;二进制表示的位数int k&#61;32-Integer.numberOfLeadingZeros(t);if(t&#61;&#61;(1<}