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火爆全球的区块链到底是怎么一回事?|回顾21篇热文

(点击上方公众号,可快速关注)本文精选了「Python开发者」1月份的21篇热文。其中有技术资讯、区块链、比特币、爬虫、机器学习等技术文章。注:以下文章,点击

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本文精选了「Python开发者」1月份的 21 篇热文。其中有技术资讯、区块链、比特币、爬虫、机器学习等技术文章。


注:以下文章,点击标题即可阅读


火爆全球的区块链到底是怎么一回事?一文带你看懂

加密货币的本质

疯狂暴涨曾破 2 万美元的比特币,到底是怎么一回事?


本系列详细讲解了加密货的本质,比特币与区块链之间的关系。


《 AI 玩跳一跳的正确姿势,跳一跳 Auto-Jump 算法详解》


我们开发了微信跳一跳Auto-Jump算法,重新定义了玩跳一跳的正确姿势,我们的算法不仅远远超越了人类的水平,在速度和准确度上也远远超越了目前已知的所有算法,可以说是跳一跳界的state-of-the-art,本文详细介绍我们的算法。


《一个 IT 青年北漂四年的感悟》


一直以来在内心中仿佛有两个人:一个人说你要实现理想,呆在中国最繁华的城市,感受大都市的生活,实现个人价值;另一个说还是回老家吧,过得安逸点,没什么压力,老婆孩子热炕头挺好的。其实这无所谓对错,只是个人的选择不同而已。


《码农不识贝叶斯,虽知数据也枉然》


数据的重要性毋庸置疑,但是如何让数据产生价值呢?


《女博士5天被骗85万!如果网络骗子遇到的是程序员……》


当普通人碰上网络骗子,除了无可奈何又能如何?但是,但是如果骗子遇上的是IT技能爆表的程序员,那谁骗谁还不一定呢!本文分享三个吊炸天的程序员完虐骗子案例,下面让我们一起来欣赏!


《编程语言 1 月排行榜:C 是年度语言,Python 增长量第二》


TIOBE 最近公布了 2018 年 1 月编程语言指数排行榜,排名前三的还是 Java、C、C++, Python 和 C# 排第四和第五。


《商业项目中最受欢迎的 7 种编程语言》


Semaphore 是一个国外持续集成/持续部署方案服务商。Semaphore 称自己在过去三年对其开发者用户进行调查,调查他们在开发商业项目时一般都使用哪些语言。


《用 python 爬虫抓站的一些技巧总结》


学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了。


《15 分钟用 ML 破解一个验证码系统》


人人都恨验证码——那些恼人的图片,显示着你在登陆某网站前得输入的文本。设计验证码的目的是,通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起,现在验证码常常易被攻破。


《日志的艺术》


打印日志是一门艺术,而且长期被程序员所忽视,本文尝试回答几个问题,分享我对打印日志的一些思考。


《Python Mock 的入门》


我发现自己在学习mock的过程中遇到的主要困难是不清楚mock能做什么,而不是mock对象到底有哪些函数。因此写这篇文章的主要目的是为了说明mock能做什么。


《大新闻!Facebook 开源了 Python 实现的物体检测研究平台 Detectron》


近日 Facebook 开源了自家的物体检测研究平台 Detectron。Detectron 是 Facebook AI 研究的软件系统,实现了最先进的物体检测算法,包括 Mask R-CNN。


《10 个用于 AI 开发的框架和库》


本文所讨论的库都非常高效,并经过了时间的考验,质量上乘。五大巨头 Facebook、谷歌、雅虎、苹果、微软都在使用这些库进行深度学习和机器学习项目。


《做 ML 有关的工作,需要哪些技能?》


有位网友在 Quora 上提了这个问题,本文摘编了 2 位 Quora 网友的回答。


《Python2.7 “退休”倒计时,预计 2020 年不再提供维护》


有开发者发布了一个网站以对 Python 2.7 的“退休”进行倒计时。


《忘关烤箱了?我用 Python 和 OpenCV 来帮忙!》


这篇文章应用计算机视觉和图像处理技术,展示了检测烤箱开关状态的过程。


《用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离》!


在这篇博客,我将会告诉大家我和 Cameron 是如果解决这个计算相机到已知物体或目标的距离。


《关于负载均衡的一切:总结与思考》


在计算机的世界,这就是大家耳熟能详的负载均衡(load balancing),所谓负载均衡,就是说如果一组计算机节点(或者一组进程)提供相同的(同质的)服务,那么对服务的请求就应该均匀的分摊到这些节点上。


《一文回顾 Python 的 2017 年》


每当有 Python 语言相关重要的业界资讯时,「Python开发者」都会跟进推荐给大家。本文带大家一起回顾 2017 年 Python 重要时刻~


往期热文回顾


11月:《用 Python 分析胡歌的《猎场》到底值不值得看,15篇 Python 技术热文》

10月:《最令人头疼的 Python 问题,15篇 Python 技术热文

9月:《让你的 Python 代码优雅又地道,15篇 Python 技术热文

8月:《那些有趣/用的 Python 库,15篇 Python 技术热文

7月:《我是这样挑战不用 for 循环的,15篇 Python 技术热文

6月:《代码这样写更优雅,15篇 Python 技术热文

5月:《Python + Django 如何支撑了 7 亿月活用户:15 篇热文

4月:《在终端中优雅地编写 Python:10 篇热文

3月:《禁用 Python GC,Instagram 性能提升10%:10 篇热文



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