热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

深入探讨IBatis.Net中的数据库缓存机制与应用策略

在IBatis.Net中,数据库缓存机制是一种有效提升数据访问性能的手段。针对那些更新频率较低的表,可以直接采用IBatis提供的缓存功能来优化查询效率。为了充分利用这一特性,开发人员只需配置相应的缓存设置即可实现高效的数据读取。此外,合理的缓存策略还能显著减少数据库的负载,提高系统的整体响应速度。

在IBatis中提供了数据库缓存的模式,可以提高访问效率。对于一些不常更新的表可以直接利用IBatis的缓存方式。

要使用IBatis的数据库缓存,只要利用配置文件就可以了,实现起来比较简单:

        <select id&#61;"GetCachedAccountsViaResultMap"
                    resultMap
&#61;"account-result"
                    cacheModel
&#61;"account-cache" >
            select 
*
            from Accounts
            order by Account_ID
        
select>
最主要的就是cacheModel&#61;"account-cache"&#xff0c;指定缓存的方式&#xff0c;如下&#xff0c;是具体配置缓存的地方&#xff1a;
    <cacheModels>
        
<cacheModel id&#61;"account-cache" implementation&#61;"MEMORY" >
            
<flushInterval hours&#61;"24"/>
            
<flushOnExecute  statement&#61;"UpdateAccountViaInlineParameters"/>
            
<flushOnExecute  statement&#61;"UpdateAccountViaParameterMap"/>
      
<flushOnExecute  statement&#61;"InsertAccountViaParameterMap"/>
      
<property name&#61;"Type" value&#61;"Weak"/>
        
cacheModel>        
    
cacheModels>

其中&#xff1a;implementation&#61;"MEMORY"是设置缓存的实现方式&#xff0c;可以指定LRU、FIFO等&#xff0c;有点类似于内存的页替换策略。MEMORY是最常使用的一种方式。

flushOnExecute设置的是当执行了这些语句时更新缓存。

配置好之后我进行了一个简单的测试&#xff0c;基本上是可以的&#xff0c;但也有一点问题&#xff1a;
1、第一次查询结果是4条记录&#xff0c;当我手工往数据库中插入一条记录时&#xff0c;第二次查询还是4条记录
2、当我把系统时间改成第二天(24小时后)&#xff0c;再查&#xff0c;得到的结果是5条记录
3、当我执行了InsertAccountViaParameterMap语句插入一条记录时&#xff0c;再查询得到的是6条记录

也就是说&#xff1a;当系统中的表从不进行手工维护&#xff0c;也不由第三方程序修改时&#xff0c;可以使用数据库缓存的方式提高效率。



    本文转自永春博客园博客&#xff0c;原文链接&#xff1a;http://www.cnblogs.com/firstyi/archive/2007/08/20/862826.html&#xff0c;如需转载请自行联系原作者




推荐阅读
  • 本文深入探讨了SQL数据库中常见的面试问题,包括如何获取自增字段的当前值、防止SQL注入的方法、游标的作用与使用、索引的形式及其优缺点,以及事务和存储过程的概念。通过详细的解答和示例,帮助读者更好地理解和应对这些技术问题。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了优化DB2数据库性能的多种方法,涵盖统计信息更新、缓冲池调整、日志缓冲区配置、应用程序堆大小设置、排序堆参数调整、代理程序管理、锁机制优化、活动应用程序限制、页清除程序配置、I/O服务器数量设定以及编入组提交数调整等方面。通过这些技术手段,可以显著提升数据库的运行效率和响应速度。 ... [详细]
  • ElasticSearch 集群监控与优化
    本文详细介绍了如何有效地监控 ElasticSearch 集群,涵盖了关键性能指标、集群健康状况、统计信息以及内存和垃圾回收的监控方法。 ... [详细]
  • 深入剖析JVM垃圾回收机制
    本文详细探讨了Java虚拟机(JVM)中的垃圾回收机制,包括其意义、对象判定方法、引用类型、常见垃圾收集算法以及各种垃圾收集器的特点和工作原理。通过理解这些内容,开发人员可以更好地优化内存管理和程序性能。 ... [详细]
  • 本文档汇总了Python编程的基础与高级面试题目,涵盖语言特性、数据结构、算法以及Web开发等多个方面,旨在帮助开发者全面掌握Python核心知识。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了流编辑器sed中的G、H、g、h命令,探讨了它们的工作原理及应用场景。通过实例解析和图解分析,帮助读者掌握这些高级命令的使用方法。 ... [详细]
  • 1.执行sqlsever存储过程,消息:SQLServer阻止了对组件“AdHocDistributedQueries”的STATEMENT“OpenRowsetOpenDatas ... [详细]
  • 本文详细介绍了一种通过MySQL弱口令漏洞在Windows操作系统上获取SYSTEM权限的方法。该方法涉及使用自定义UDF DLL文件来执行任意命令,从而实现对远程服务器的完全控制。 ... [详细]
  • 离线安装Grafana Cloudera Manager插件并监控CDH集群
    本文详细介绍如何离线安装Cloudera Manager (CM) 插件,并通过Grafana监控CDH集群的健康状况和资源使用情况。该插件利用CM提供的API接口进行数据获取和展示。 ... [详细]
  • 并发编程 12—— 任务取消与关闭 之 shutdownNow 的局限性
    Java并发编程实践目录并发编程01——ThreadLocal并发编程02——ConcurrentHashMap并发编程03——阻塞队列和生产者-消费者模式并发编程04——闭锁Co ... [详细]
  • 优化Flask应用的并发处理:解决Mysql连接过多问题
    本文探讨了在Flask应用中通过优化后端架构来应对高并发请求,特别是针对Mysql 'too many connections' 错误的解决方案。我们将介绍如何利用Redis缓存、Gunicorn多进程和Celery异步任务队列来提升系统的性能和稳定性。 ... [详细]
  • 对于许多初学者而言,遇到总线错误(bus error)或段错误(segmentation fault/core dump)是极其令人困扰的。本文详细探讨了这两种错误的成因、表现形式及解决方法,并提供了实用的调试技巧。 ... [详细]
  • 本文详细对比了Windows 7家庭高级版与旗舰版之间的主要区别,包括技术支持期限、硬件兼容性及特色功能等方面。 ... [详细]
  • CentOS 7.6环境下Prometheus与Grafana的集成部署指南
    本文旨在提供一套详细的步骤,指导读者如何在CentOS 7.6操作系统上成功安装和配置Prometheus 2.17.1及Grafana 6.7.2-1,实现高效的数据监控与可视化。 ... [详细]
  • iOS 开发技巧:TabBarController 自定义与本地通知设置
    本文介绍了如何在 iOS 中自定义 TabBarController 的背景颜色和选中项的颜色,以及如何使用本地通知设置应用程序图标上的提醒个数。通过这些技巧,可以提升应用的用户体验。 ... [详细]
author-avatar
书友53537817
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有