汇医慧影卢涛：医疗AI商业模式的洞察与实践

近年来，随着技术的进步和政策的支持，医疗人工智能（AI）逐渐成为医疗健康领域的热点。然而，中国医疗市场的特殊性，如高度监管、市场垄断及商业保险体系的不完善，使得医疗领域的创新尤为困难。面对这些挑战，强大的技术革新和恰当的商业模式成为了医疗AI项目成功的关键。

卢涛，汇医慧影的创新业务负责人，基于其在移动医疗领域的经验，提出了医疗AI商业模式的几点建议。他认为，首先，技术创新应始终处于核心位置，尤其是在AI领域，技术创新能力直接决定了项目的成功与否。其次，避免盲目扩张和随意提供免费服务，这可能导致初期不合理的市场竞争，甚至失去潜在的支持者。再次，产品必须满足临床的实际需求，直接关联到疾病的诊断与治疗，而非仅仅是前端或后端的服务。此外，AI研发实验室应设在医院内部或与医院紧密合作，以便更好地理解和解决实际医疗问题。

医疗AI的发展还需遵循‘AI服务于医生，医生服务于患者’的原则，并认识到医疗体制改革虽需政府主导，但技术革新则主要依赖企业的创新。AI公司的竞争力在于算法、应用场景和数据质量的综合能力。因此，企业在某一领域深耕的同时，也应在其他领域不断拓展自身的能力。

最后，卢涛强调，医疗AI领域的盈利模式不应盲目复制他人，而应根据自身特点制定适合的商业模式。无论是B2C、B2B还是C2C模式，能够简洁明了地描述自身盈利模式的公司，往往更容易获得市场的认可。

本文由清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会联合举办的‘清数•思享会’提供支持，旨在促进医疗AI领域的深入交流与合作。