虎拳实战秘籍完整图谱(古传实战秘籍一峨眉拳述真)

有千万种方法可以制作可视化报告。

Excel控件如果能用小型汽车驾驭VBA，就可以享受各种各样的花，即使借助显卡外挂的外援，也能秒杀炙手可热的长颈鹿选手。

会编程，Echarts几十行代码，分分钟秀的r语言掌握数据挖掘，可视化自不必说； Python登上数据高手，手握matplotlib包揽天下。

这么多工具，从哪一个入手好呢？ 这也让很多人很困扰。

其实，数据分析不需要大家垂涎。 对大多数我们来说，需求就是从万千数据中统计一些规律，或者一些业务问题用分析数据的方法来求证。

分析工具更多的价值在于辅助分析中的数据处理，可以用可视化结论的方法直观地展开，最终解决问题。 功能上不写公式，而是写代码，如果使用方便就更好了

笔者一直在BI分析，是数据分析师，主张节约时间提高效率。 在入门中，BI也是最简单、最易用的可视化分析工具。

以前共享了《这可能是今年最值得推荐的数据分析工具》，对FineBI的主要功能、特征、基本的使用方法进行了说明。

今天我想把重点放在数据分析的过程上，用FineBI做数据分析师的Dashboard报告。

为了更好地帮助大家的尝试和实践，在文末公开了数据源和报告的展示地点，供大家学习和练习。

一、数据分析的操作思路的数据分析通常是这样切入的。 例如，如果业务发生变化，流量减少20%，则需要更多数据来分析可能的原因和验证假设。 或者拿到数据，思考可以分析的规律点。 无论如何，完整的数据分析需要数据获取、数据预处理、数据分析和建模、可视化分析和报告过程。

FineBI的功能模块也根据这样的分析过程进行划分，分为数据连接、数据准备、可视化分析、仪表板驾驶舱、共享仪表板等。

二、认识这个工具——FineBI的工作区。

在官网上安装合适的版本，激活成功，设置初始账户密码后，跳转到该网页。

左侧是导航栏，类似于菜单栏。 目录(如主页)将显示已完成的分析报告。 这里默认显示公式的内置demo。

数据准备是连接数据、准备数据、重新加工数据的地方，可以管理业务包、数据表、关联、多路径、数据更新、自助数据集等。

在操控板上创建可视化分析。 管理系统是管理整个数据决策系统的地方，包括目录设置、外观设置、数据、报告、共享权限等管理结构。

创建是用户可以快速创建数据连接、添加数据库表、添加SQL数据集、添加EXCEL数据集、添加自助数据集或创建新面板的地方。

要生成三、连接/导入数据数据报告，必须首先导入数据。 FineBI有各种各样的数据，包括Excel、CSV、XML、各种数据库(SQL服务器、Oracle、My SQL等)、两个主要的开源平台(Hadoop、Spark )等这两种方式都是最常用的，所以在这里示范操作。

1、数据库连接示例：连接到mysql

2、导入excel数据

用一个excel导入相同的数据。

步骤1 :数据准备-添加业务包以统一组织数据表。 在这里创建台风包。 单击“添加表”以创建新的excel数据集。

得到以下数据的详细内容。 在这里，可以自动识别数据的字段类型，也可以更改字段类型。 (例如：您可能需要将时间识别为文本类型，然后手动切换到时间类型。 否则，将影响后续操作)

现在，数据导入成功了。

四、数据塑性—自助数据集自数据集实际上是数据加工的一环。 一般来说，我们得到的数据有空值，经常有重复。 肮脏的数据是指肮脏的数据需要清理干净。 关于数据清洗的处理可以写5000字篇，但在这里不多谈。 更一般地说，需要在分析中创建源数据中没有的新字段。 此时，根据需要可以对原始数据进行再加工处理，重新制作用于分析的数据集。 重新处理操作包括选择字段、筛选、聚合组、添加列、设置字段、排序、左右合并、上下合并和挖掘。

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这里因为分析的比较简单，且原始数据已经很规范，所以暂时还不需要对源数据表进行这些操作，且一些过滤操作可以放到后面创建分析图表的过程中去做。

其实，在自助数据集之前，有个功能没讲到。FineBI有个管理员的说法，这在企业部署中会涉及。管理员可以给不用人分配不同权限下的数据，比如财务的只能看财务和销售的数据，或者一部分财务人员只能看到特定的业务包里的数据，或者部分数据表，这些都是出于数据安全以及流程管理考虑。在管理员准备好数据后，就可以分配给不同人员账号，以及部分权限的数据。如果是个人使用，比如本文所要介绍的分析，BI系统是部署在自己本地的，那自己就是管理员，拥有最高权限。本文的分析暂时不需要用到权限功能，这里只做简单介绍。

五、可视化分析

到这里数据准备好了，接下来开始正式分析。

先来观察这份数据，这份数据是我从网上当下来的，展示了1945年——2015年登陆我国的台风信息，包括时间、登陆省市以及台风强度。

那么我们可以汇总统计下历年来台风最常光顾的省份和城市有哪些，一年中哪个时间段是台风频发日，以及台风强度分布。

1、 新建仪表板，即我们说的可视化报告、dashboard，叫法很多。

2、 新建可视化组件，添加刚刚导入的数据集。（图表、查询筛选框等都叫组件，是finebi仪表板的组成元素。）

分析1：各年度登陆我国的台风数量

添加完数据集会进入到这个分析界面。拖拽要分析的字段（记录数—统计台风数量的指标，登陆时间——这里只展示年份这个维度）

这里要注意，源数据表中一个台风有多行记录，那是因为台风可能同时登陆两个区域，记录了两条信息，所以记录数要依赖CMA编号统计（记录数右侧小三角下拉），以免重复。

其次，这里又添加了一个统计每年台风平均数的指标。

最后再对次图表稍加美化，通常在图形属性和组件样式中：

① 修改线条颜色：图形属性—颜色

② 修改连线为平滑曲线，并且可调整有无标记点

③ 修改该组件标题：组件样式—标题，可调整字体样式

最终得到如下成图：

能明显感觉到登陆我国的台风呈现一个2~4年的波动变化，且2000年以来，直击我国的台风整体数量有略微下降。

分析2：台风登陆各省沿海城市分布—数据地图

这里演示一下数据地图的制作，用地图直观展现台风登陆我国沿海各省市的分布。

必须将维度创建成地图角色，生成经纬度。

匹配好数据后生成省份（经度）、省份（纬度）字段。这里要注意检查一些匹配是否正确，我就遇到把辽宁省匹配成宁夏的bug，匹配有问题可以随时调整。

然后将字段分别拖至横轴和纵轴，会自动生成一个填充地图。除此之外还有点地图、热力地图等，这里就用填充地图举例。

填充地图顾名思义，就是用区域的颜色区分数值大小。这里将记录数拖拽到图形属性-颜色，即可看到区分，（颜色可在下拉框中自行选取）。再将记录数拖拽到标签，即可显示登陆该省市的台风数量。

在组件样式——背景中，可以修改GIS地图样式，如下：

注：关于图表组件的样式，比如标题名（字体大小颜色）、轴线、配色，图表布局等都可在图形属性和组件样式中选择。选项非常多，请读者们自行发挥自己的美学天赋吧！关于数值的计算、过滤排序等操作，都可在横轴、纵轴的指标维度下拉框中找到。

六、可视化报告

其他分析大同小异，篇幅有限，以上只举了两个例子。

图表分析组件完成之后，就是构建可视化报告（dashboard）了。

仪表盘样式中有预设的模板可以直接套用，以下是笔者随便套用的一个模板，更具模板的风格，后面调整了每个图表的样式和配色。好不好看全看个人审美了。

小结

总的来说，使用FineBI制作可视化报表，最关键的还是在于数据处理，数据处理好了，报表绘制起来才能得心应手。由于数据之前在excel里已经做了一些处理，所以拿到的数据基本可以直接上手分析。

在充分掌握了数据处理技巧后，就可以将更多精力放在各种各样的可视化图形上。FineBI内置了很多配色及风格，接下来大家可以尽情发挥自己的想象力制作各种酷炫的可视化报表，尽量搞清楚可视化制作中所有内置图形的绘制方法，以及样式调整。

最后，附学习资料

1、Mysql数据源

URL：jdbc:mysql://192.168.0.108/a用户名：root密码：123456

2、Excel资料可私心回复“可视化报告”获得！

3、FineBI 下载学习，点↓↓↓“了解更多”