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Hive数据压缩

Hive数据压缩文章目录Hive数据压缩MR支持的压缩编码压缩配置参数开启Map输出阶段压缩开启Reduce输出阶段压缩MR支持的压缩编码压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分DE
Hive 数据压缩

文章目录

  • Hive 数据压缩
    • MR支持的压缩编码
    • 压缩配置参数
    • 开启Map输出阶段压缩
    • 开启Reduce输出阶段压缩


MR支持的压缩编码


压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分
DEFAULTDEFAULT.deflate
GzipgzipDEFAULT.gz
bzip2bzip2bzip2.bz2
LZOlzopLZO.lzo
LZ4LZ4.lz4
SnappySnappy.snappy

为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器,如下表所示

压缩格式对应的编码/解码器
DEFLATEorg.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
gziporg.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec
bzip2org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
LZOcom.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
LZ4org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec
Snappyorg.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

压缩性能的比较

压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度
gzip8.3GB1.8GB17.5MB/s58MB/s
bzip28.3GB1.1GB2.4MB/s9.5MB/s
LZO8.3GB2.9GB49.3MB/s74.6MB/s

http://google.github.io/snappy/

On a single core of a Core i7 processor in 64-bit mode, Snappy compresses at about 250 MB/sec or more and decompresses at about 500 MB/sec or more.
压缩250MB每秒、解压缩500MB每秒,非常快。

压缩配置参数

要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数(mapred-site.xml文件中):

参数默认值阶段建议
io.compression.codecs
(在core-site.xml中配置)
org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,
org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec
输入压缩Hadoop使用文件扩展名判断是否支持某种编解码器
mapreduce.map.output.compressfalsemapper输出这个参数设为true启用压缩
mapreduce.map.output.compress.codecorg.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodecmapper输出使用LZO、LZ4或snappy编解码器在此阶段压缩数据
mapreduce.output.fileoutputformat.compressfalsereducer输出这个参数设为true启用压缩
mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codecorg.apache.hadoop.io.compress. DefaultCodecreducer输出使用标准工具或者编解码器,如gzip和bzip2
mapreduce.output.fileoutputformat.compress.typeRECORDreducer输出SequenceFile输出使用的压缩类型:NONE和BLOCK

开启Map输出阶段压缩

开启map输出阶段压缩可以减少job中map和Reduce task间数据传输量。具体配置如下:
案例实操:
1)开启hive中间传输数据压缩功能

hive (default)>set hive.exec.compress.intermediate=true;

2)开启mapreduce中map输出压缩功能

hive (default)>set mapreduce.map.output.compress=true;

3)设置mapreduce中map输出数据的压缩方式

hive (default)>set mapreduce.map.output.compress.codec= org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

4)执行查询语句

select count(1) from score;

开启Reduce输出阶段压缩

当Hive将输出写入到表中时,输出内容同样可以进行压缩。属性hive.exec.compress.output控制着这个功能。用户可能需要保持默认设置文件中的默认值false,这样默认的输出就是非压缩的纯文本文件了。用户可以通过在查询语句或执行脚本中设置这个值为true,来开启输出结果压缩功能。
案例实操:
1)开启hive最终输出数据压缩功能

hive (default)>set hive.exec.compress.output=true;

2)开启mapreduce最终输出数据压缩

hive (default)>set mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true;

3)设置mapreduce最终数据输出压缩方式

hive (default)> set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec = org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;

4)设置mapreduce最终数据输出压缩为块压缩

hive(default)>set mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type=BLOCK;

5)测试一下输出结果是否是压缩文件

insert overwrite local directory '/export/servers/snappy' select * from score distribute by s_id sort by s_id desc;


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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