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Hive工作原理

Hive工作原理,如上图,我们不讲右边的hadoop阶段,我们只讲左边hive阶段的流程:.用户提交查询等任务给Driver。编译器获得该用户的任务Plan。编译器Compiler

在这里插入图片描述Hive工作原理,如上图,我们不讲右边的hadoop阶段,我们只讲左边hive阶段的流程:
. 用户提交查询等任务给Driver。


  1. 编译器获得该用户的任务Plan。

  2. 编译器Compiler根据用户任务去MetaStore中获取需要的Hive的元数据信息。

  3. 编译器Compiler得到元数据信息,对任务进行编译,先将HiveQL转换为抽象语法树,然后将抽象语法树转换成查询块,将查询块转化为逻辑的查询计划,重写逻辑查询计划,将逻辑计划转化为物理的计划(MapReduce), 最后选择最佳的策略。

  4. 将最终的计划提交给Driver。

    Driver将计划Plan转交给ExecutionEngine去执行,获取元数据信息,提交给JobTracker或者SourceManager执行该任务,任务会直接读取HDFS中文件进行相应的操作。

  5. 获取执行的结果。

  6. 取得并返回执行结果。


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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