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深入解析Hibernate中的乐观锁、悲观锁及其多态特性

本文深入探讨了Hibernate框架中乐观锁和悲观锁的机制及其多态特性。乐观锁假设数据在大多数情况下不会发生冲突,因此在读取数据时不加锁,而是在更新时检查版本号以确保数据未被修改。相比之下,悲观锁则认为数据在并发环境下容易产生冲突,因此在读取数据时立即加锁,以防止其他事务访问同一数据,从而避免潜在的数据不一致问题。文章还详细分析了这两种锁机制在实际应用中的优缺点,并介绍了Hibernate中的多态特性如何与锁机制结合,以实现更高效的数据管理和并发控制。
 乐观锁和悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。 两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。 悲观锁:
String hqlStr =
"from TUser as user where user.name='Erica'";
Query query = session.createQuery(hqlStr);
query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); //加锁
List userList = query.list();//执行查询,获取数据

  

  Hibernate的加锁模式有: Ø LockMode.NONE : 无锁机制。 Ø LockMode.WRITE :Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动 获取。 Ø LockMode.READ : Hibernate在读取记录的时候会自动获取。 以上这三种锁机制一般由Hibernate内部使用,如Hibernate为了保证Update 过程中对象不会被外界修改,会在save方法实现中自动为目标对象加上WRITE锁。 Ø LockMode.UPGRADE :利用数据库的for update子句加锁。 Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT :Oracle的特定实现,利用Oracle的for update nowait子句实现加锁。 上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的,加锁一般通过以下方法实现: Criteria.setLockMode Query.setLockMode Session.lock    多态    第一种方案:一个子类对应一张表。          实现方式:在父类的配置文件中配置子类的实现方式,当然,也可以在子类中单独配置
         







  

第二种方案:使用一张表表示所有继承体系下的类的属性的并集。   这种策略是使用标签来实现的。因为类继承体系下会有许多个子类,要把多个类的信息存放在一张表中,必须有某种机制来区分哪些记录是属于哪个类的。Hibernate中的这种机制就是,在表中添加一个字段,用这个字段的值来进行区分。在表中添加这个标示列使用标签来实现。   第三种方案:每个子类使用一张表只存储它特有的属性,然后与父类所对应的表以一对一主键关联的方式关联起来。   每个子类使用一张表只存储它特有的属性,然后与父类所对应的表以一对一主键关联的方式关联起来。 这种策略是使用标签来定义子类的。父类、子类都对应一张数据库表。在父类对应的数据库表中,它存储了所有记录的公共信息,实际上该父类对应的表会包含所有的记录,包括父类和子类的记录;在子类对应的数据库表中,这个表只定义了子类中所特有的属性映射的字段。子类对应的数据表与父类对应的数据表,通过一对一主键关联的方式关联起来。  
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翌佳际_984
这个家伙很懒,什么也没留下!
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