合成孔径雷达算法与实现_高分辨率合成孔径雷达图像解译系统

点击蓝色“雷达学报”关注高分合成孔径雷达(SAR)图像解译技术近年来受到了国内外高度重视&＃xff0c;国内复旦大学、上海交通大学、国防科技大学、西安电子科技大学、北京理工大学和中国科学院空天信息创新研究院等单位开展了相应的研究和实验工作。其中&＃xff0c;中科院空天院近几年研制的高分辨率SAR图像解译系统在军民多个行业得到了广泛应用。高分辨率SAR图像解译系统&＃xff0c;基于数字地球的框架(图1)&＃xff0c;实现了海量多分辨率、多极化、多波段的高分SAR数据及其他类型数据的组织管理&＃xff0c;并结合SAR成像机理构建了一套标准化大规模SAR样本数据集和目标特性知识库(图2)&＃xff0c;为SAR图像智能解译提供了有效支撑。

图1 数字地球界面

图2 SAR目标样本库

高分辨率SAR图像解译系统提供了面向不同类型SAR图像的智能服务(图3)&＃xff0c;集成了特性计算、目标提取、要素分类等全流程算法插件(图4、图5)&＃xff0c;可支持多个典型场景应用&＃xff0c;包括大范围海域舰船目标搜索、大型固定设施可移动目标动态监视、SAR地物要素精细化分类等&＃xff0c;并支持人机协同的判读交互和结果确认。

图3 SAR图像标注软件

图4 SAR舰船目标检测算法插件

图5 SAR图像地物要素分类算法插件