Hadoop社区正式支持腾讯云COS，全球大数据开发者将无缝使用中国云存储

8月4日消息&＃xff0c;知名大数据开源社区Hadoop近日宣布对腾讯云对象存储COS的正式支持。后续&＃xff0c;开发者在基于Hadoop架构进行大数据分析时&＃xff0c;能够在不修改代码的情况下&＃xff0c;无缝高效地使用腾讯云COS来处理海量数据的读写任务。

大数据分析需要花费大量的计算和存储资源。在传统模式下&＃xff0c;计算与存储资源耦合度较高&＃xff0c;一旦资源不够&＃xff0c;就需要对二者同时进行扩容。近年来&＃xff0c;在云计算的推动下&＃xff0c;开发者逐渐开始采用云上对象存储&＃xff0c;来实现计算与存储的分离&＃xff0c;进而提升资源的灵活性&＃xff0c;并降低成本。

Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架&＃xff0c;也是大数据处理领域事实上的标准。在数据价值越来越被重视的时代&＃xff0c;Hadoop也在互联网、政务、金融等行业中被广泛使用。

腾讯云对象存储COS是一种云端分布式存储服务&＃xff0c;其底层采用腾讯自研存储引擎YottaStore&＃xff0c;能够实现单集群理论管理百万级节点&＃xff0c;并且做到按需扩容&＃xff0c;磁盘利用率达到 90% 以上。

Hadoop社区支持腾讯云对象存储以后&＃xff0c;开发者在基于Hadoop架构进行大数据分析时&＃xff0c;能够无缝使用到腾讯云对象存储COS提供的高速云存储服务。

“开发者在腾讯云上可以使用弹性 MapReduce&＃xff08;EMR&＃xff09;计算&＃xff0c;并直接使用腾讯云对象存储COS作为后端存储&＃xff0c;整个过程都不需要额外添加代码&＃xff0c;更加方便和快捷。”腾讯云对象存储负责人介绍。

目前&＃xff0c;小红书、猎豹移动、珍爱网等就使用了腾讯云“EMR on COS”的计算与存储分离模式&＃xff0c;快速构建和部署大数据分析程序&＃xff0c;有效地满足了大数据业务需求。