关于redis说法正确的是_【技术干货】Redis使用的10个小技巧

Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准&＃xff0c;Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践&＃xff0c;使得大多数人可以正确地使用 Redis。下面我们将探索正确使用 Redis 的10个技巧。 1、停止使用 KEYS *Okay&＃xff0c;以挑战这个命令开始这篇文章&＃xff0c;或许并不是一个好的方式&＃xff0c;但其确实可能是最重要的一点。很多时候当我们关注一个redis实例的统计数据&＃xff0c;我们会快速地输入”KEYS *”命令&＃xff0c;这样key的信息会很明显地展示出来。平心而论&＃xff0c;从程序化的角度出发往往倾向于写出下面这样的伪代码&＃xff1a;

for key in &＃39;keys *&＃39;:
 doAllTheThings()但是当你有1300万个key时&＃xff0c;执行速度将会变慢。因为KEYS命令的时间复杂度是O(n)&＃xff0c;其中n是要返回的keys的个数&＃xff0c;这样这个命令的复杂度就取决于数据库的大小了。并且在这个操作执行期间&＃xff0c;其它任何命令在你的实例中都无法执行。作为一个替代命令&＃xff0c;看一下 SCAN 吧&＃xff0c;其允许你以一种更友好的方式来执行… SCAN 通过增量迭代的方式来扫描数据库。这一操作基于游标的迭代器来完成的&＃xff0c;因此只要你觉得合适&＃xff0c;你可以随时停止或继续。

2、找出拖慢 Redis 的罪魁祸首

由于 Redis 没有非常详细的日志&＃xff0c;要想知道在 Redis 实例内部都做了些什么是非常困难的。幸运的是 Redis 提供了一个下面这样的命令统计工具&＃xff1a;

127.0.0.1:6379> INFO commandstats
# Commandstatscmdstat_get:calls&＃61;78,usec&＃61;608,usec_per_call&＃61;7.79 cmdstat_setex:calls&＃61;5,usec&＃61;71,usec_per_call&＃61;14.20 cmdstat_keys:calls&＃61;2,usec&＃61;42,usec_per_call&＃61;21.00 cmdstat_info:calls&＃61;10,usec&＃61;1931,usec_per_call&＃61;193.10通过这个工具可以查看所有命令统计的快照&＃xff0c;比如命令执行了多少次&＃xff0c;执行命令所耗费的毫秒数(每个命令的总时间和平均时间)只需要简单地执行 CONFIG RESETSTAT 命令就可以重置&＃xff0c;这样你就可以得到一个全新的统计结果。

3、 将 Redis-Benchmark 结果作为参考&＃xff0c;而不要一概而论

Redis 之父 Salvatore 就说过&＃xff1a;“通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果”。很多时候人们跑到我这里&＃xff0c;他们想知道为什么自己的Redis-Benchmark统计的结果低于最优结果 。但我们必须要把各种不同的真实情况考虑进来&＃xff0c;例如&＃xff1a;

• 可能受到哪些客户端运行环境的限制&＃xff1f;

• 是同一个版本号吗&＃xff1f;

• 测试环境中的表现与应用将要运行的环境是否一致&＃xff1f;

Redis-Benchmark的测试结果提供了一个保证你的 Redis-Server 不会运行在非正常状态下的基准点&＃xff0c;但是你永远不要把它作为一个真实的“压力测试”。压力测试需要反应出应用的运行方式&＃xff0c;并且需要一个尽可能的和生产相似的环境。

4、Hashes 是你的最佳选择

以一种优雅的方式引入 hashes 吧。hashes 将会带给你一种前所未有的体验。之前我曾看到过许多类似于下面这样的key结构&＃xff1a;

foo:first_namefoo:last_namefoo:address上面的例子中&＃xff0c;foo 可能是一个用户的用户名&＃xff0c;其中的每一项都是一个单独的 key。这就增加了 犯错的空间&＃xff0c;和一些不必要的 key。使用 hash 代替吧&＃xff0c;你会惊奇地发现竟然只需要一个 key &＃xff1a;

127.0.0.1:6379> HSET foo first_name "Joe" 
(integer) 1 127.0.0.1:6379> HSET foo last_name "Engel" 
(integer) 1 127.0.0.1:6379> HSET foo address "1 Fanatical Pl" 
(integer) 1 127.0.0.1:6379> HGETALL foo1) "first_name" 2) "Joe" 3) "last_name" 4) "Engel" 5) "address" 6) "1 Fanatical Pl" 127.0.0.1:6379> HGET foo first_name
"Joe"

5、设置 key 值的存活时间

无论什么时候&＃xff0c;只要有可能就利用key超时的优势。一个很好的例子就是储存一些诸如临时认证key之类的东西。当你去查找一个授权key时——以OAUTH为例——通常会得到一个超时时间。这样在设置key的时候&＃xff0c;设成同样的超时时间&＃xff0c;Redis就会自动为你清除&＃xff01;而不再需要使用KEYS *来遍历所有的key了&＃xff0c;怎么样很方便吧&＃xff1f;

6、 选择合适的回收策略

既然谈到了清除key这个话题&＃xff0c;那我们就来聊聊回收策略。当 Redis 的实例空间被填满了之后&＃xff0c;将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式&＃xff0c;我强烈建议使用 volatile-lru 策略——前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西&＃xff0c;并且没有对 key 设置超时机制&＃xff0c;可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制。我的建议是先在这里查看一下可行的方案。

7、如果你的数据很重要&＃xff0c;请使用 Try/Except

如果必须确保关键性的数据可以被放入到 Redis 的实例中&＃xff0c;我强烈建议将其放入 try/except 块中。几乎所有的Redis客户端采用的都是“发送即忘”策略&＃xff0c;因此经常需要考虑一个 key 是否真正被放到 Redis 数据库中了。至于将 try/expect 放到 Redis 命令中的复杂性并不是本文要讲的&＃xff0c;你只需要知道这样做可以确保重要的数据放到该放的地方就可以了。

8、不要耗尽一个实例

无论什么时候&＃xff0c;只要有可能就分散多redis实例的工作量。从3.0.0版本开始&＃xff0c;Redis就支持集群了。Redis集群允许你基于key范围分离出部分包含主/从模式的key。完整的集群背后的“魔法”可以在这里找到。但如果你是在找教程&＃xff0c;那这里是一个再适合不过的地方了。如果不能选择集群&＃xff0c;考虑一下命名空间吧&＃xff0c;然后将你的key分散到多个实例之中。关于怎样分配数据&＃xff0c;在redis.io网站上有这篇精彩的评论。

9、内核越多越好吗&＃xff1f;&＃xff01;

当然是错的。Redis 是一个单线程进程&＃xff0c;即使启用了持久化最多也只会消耗两个内核。除非你计划在一台主机上运行多个实例——希望只会是在开发测试的环境下&＃xff01;——否则的话对于一个 Redis 实例是不需要2个以上内核的。

10、高可用

到目前为止 Redis Sentinel 已经经过了很全面的测试&＃xff0c;很多用户已经将其应用到了生产环境中(包括 ObjectRocket )。如果你的应用重度依赖于 Redis &＃xff0c;那就需要想出一个高可用方案来保证其不会掉线。

文章来源&＃xff1a;ITPUB