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关于api:静态活体检测API-推荐

现在很多场景都会用到活体检测,来进行验证是否为真人操作。活体检测包含动态活体检测和动静活体检测,明天我就来讲讲动态活体检测API,动静活体检测API就留

现在很多场景都会用到活体检测,来进行验证是否为真人操作。活体检测包含动态活体检测和动静活体检测,明天我就来讲讲动态活体检测API,动静活体检测API就留到之后讲。在这里我就把 APISpace 的动态活体检测API分享举荐给大家,我感觉是很不错的。

动态活体检测 API,次要用于针对用户上传图像,返回该图像中的人脸是否为真人;基于图片中人像的漏洞(摩尔纹、成像畸形等),判断指标是否为活体,无效避免屏幕二次翻拍等舞弊攻打。

APISpace 还有很多收费通用的API接口,利用这些接口能够帮你实现去开发出很多功能丰富,服务稳固的网页、APP还有小程序,无论是练手还是实战都是不错的抉择~

接口详情

  • 接口简介:可判断用户是否为活体、真人。通过应用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为实在活体自己操作。
  • 申请形式:POST
  • 申请参数格局:FORMDATA
  • 申请参数:

    • image:活体检测自拍照,反对url或base64,图片大小不能大于2M,反对图片类型:jpg/png/bmp
    • imageType:图片类型。枚举值:URL-图片门路 ,BASE64 –图片BASE64编码(默认 URL)
  • 返回示例:
{
    chargeStatus: "1",
    message: "胜利",
    data: {
        checkStatus: "1",
        score: "100",
        tradeNo: "18061215134535725",
        remark: "检测胜利",
        code: "0"
    },
    code: "200000"
}
  • 返回参数阐明:

    • checkStatus:检测后果
    • score:活体检测的分值,大于87分可判断为活体
    • tradeNo:交易号,惟一
    • remark:检测阐明
    • code:活体检测返回码,0示意胜利,其余为失败

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最佳乔海燕
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