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关于算法:LeetCode每日一题-Day-11-两数之和

给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。

大家好,我是编程熊,明天是LeetCode每日一题的第一天,明天的你比昨天更加优良啦!

题意

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你能够假如每种输出只会对应一个答案。然而,数组中同一个元素在答案里不能反复呈现。

你能够按任意程序返回答案。

样例

输出:nums = [2,7,11,15], target = 9
输入:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

题解

办法一

设两个要找的地位上的数字为 AB,则要找的就是满足 A+B=target ,因而简略的思路是,两层 for 循环遍历给的数组,第一层 for 找 A,第二层 forB,如果 AB 不是同一个地位的数且满足 A+B=target ,咱们就找到了答案要找的两个地位。

for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int j = 1; j 

工夫复杂度:O(n^2)

空间复杂度:O(n)

办法二

基于办法一的前提,咱们思考一下咱们能不能更低的工夫复杂度呢?刚刚咱们固定了 A,还遍历了数组去找 B 确定是否存在 A+B=target, 那么咱们能不能放慢查找 B 的速度呢?

A+B=target 能够看做 B=target-A,因而能够固定 A,查看是否存在 B 满足 B=target-A。疾速检索一个数据的索引,能够哈希表。此题中能够把数组中的值作为哈希表中的 key ,下标索引当 value

C++中 map 是基于红黑树,插入和查问的工夫复杂度都为 $O(logn)$; unorder_map 底层基于哈希表,插入和查问工夫复杂度为$O(1)$。因而,抉择用 unorder_map 实现。

工夫复杂度: O(n)

空间复杂度: O(n)

C++代码

class Solution {
public:
    unordered_map numExist;
    vector twoSum(vector &nums, int target) {
      vector ans;
      for (int i = 0; i 

Java代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap numExist = new HashMap();
        for (int i = 0; i 

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

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aGreadyCat__895
这个家伙很懒,什么也没留下!
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