作者：aGreadyCat__895 | 来源：互联网 | 2023-10-12 12:02
大家好，我是编程熊，明天是LeetCode每日一题的第一天，明天的你比昨天更加优良啦！
题意
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你能够假如每种输出只会对应一个答案。然而，数组中同一个元素在答案里不能反复呈现。
你能够按任意程序返回答案。
样例
输出：nums = [2,7,11,15], target = 9
输入：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
题解
办法一
设两个要找的地位上的数字为 A 和 B，则要找的就是满足 A+B=target ，因而简略的思路是，两层 for 循环遍历给的数组，第一层 for 找 A，第二层 for 找 B，如果 A 和 B 不是同一个地位的数且满足 A+B=target ，咱们就找到了答案要找的两个地位。
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j
工夫复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(n)
办法二
基于办法一的前提，咱们思考一下咱们能不能更低的工夫复杂度呢？刚刚咱们固定了 A，还遍历了数组去找 B 确定是否存在 A+B=target， 那么咱们能不能放慢查找 B 的速度呢？
A+B=target 能够看做 B=target-A，因而能够固定 A，查看是否存在 B 满足 B=target-A。疾速检索一个数据的索引，能够哈希表。此题中能够把数组中的值作为哈希表中的 key ，下标索引当 value。
C++中 map 是基于红黑树，插入和查问的工夫复杂度都为 $O(logn)$； unorder_map 底层基于哈希表，插入和查问工夫复杂度为$O(1)$。因而，抉择用 unorder_map 实现。
工夫复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
C++代码
class Solution {
public:
unordered_map numExist;
vector twoSum(vector &nums, int target) {
vector ans;
for (int i = 0; i
Java代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap numExist = new HashMap();
for (int i = 0; i
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
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