关于全天频道收视报告

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在酷云EYE挖掘全天频道收视的数据（http://eye.kuyun.com/#/）

采集下来的原始数据如下：

导入excel数据：

导入时血的教训：1，千万要记得把Excel的“sheet1”还是“Sheet1”搞清楚，不然

2,在excel的隐藏的列在jupyter note也会有所体现

import pandas as pd
fileNameStr='C:/21.xlsx'
xls=pd.ExcelFile(fileNameStr,dtype='object')
oscar=xls.parse('sheet1',dtype='object')
#有多少行，多少列
oscar.shape
(100, 5)
#查看每一列的数据类型
oscar.dtypes
排名 object
节目 object
频道 object
关注度 object
市占率 object
dtype: object
#导入有序字典
from collections import OrderedDict
#定义一个有序字典
oscarorder=OrderedDict(oscar)
#定义数据框：传入字典，列名
oscar=pd.DataFrame(oscarorder)
oscar

排名 节目 频道 关注度 市占率 0 1 天气预报 CCTV-1 2.9012% 2.9012% 1 2 新闻联播 CCTV-1 2.7197% 2.7197% 2 3 快乐大本营 湖南卫视 1.9982% 1.9982% 3 4 今日说法 CCTV-1 1.8073% 1.8073% 4 5 我家那小子 湖南卫视 1.5778% 1.5778% 5 6 焦点访谈 CCTV-1 1.5370% 1.5370% 6 7 午间天气预报 CCTV-1 1.3742% 1.3742% 7 8 新闻30分 CCTV-1 1.3377% 1.3377% 8 9 还珠格格第二部 45 湖南卫视 1.3110% 1.3110% 9 10 今日关注 CCTV-4 1.2357% 1.2357% 10 11 2018机智过人 CCTV-1 1.2273% 1.2273% 11 12 海峡两岸 CCTV-4 1.2072% 1.2072% 12 13 中国新闻 CCTV-4 1.1664% 1.1664% 13 14 执行利剑 24 25 26 CCTV-8 1.1584% 1.1584% 14 15 星光大道 CCTV-3 1.1531% 1.1531% 15 16 摇啊笑啊桥 湖南卫视 1.1133% 1.1133% 16 17 甜蜜暴击 34 湖南卫视 1.0861% 1.0861% 17 18 天气预报 CCTV-新闻 1.0778% 1.0778% 18 19 新闻联播 CCTV-新闻 1.0772% 1.0772% 19 20 卫视气象站 湖南卫视 1.0693% 1.0693% 20 21 非诚勿扰 江苏卫视 1.0507% 1.0507% 21 22 冲天火 CCTV-6 1.0333% 1.0333% 22 23 平凡岁月 35 36 37 38 CCTV-1 1.0012% 1.0012% 23 24 深度国际 CCTV-4 0.9441% 0.9441% 24 25 解放 46 47 48 49 50 CCTV-4 0.9431% 0.9431% 25 26 还珠格格 42 43 44 湖南卫视 0.9307% 0.9307% 26 27 中国新闻 CCTV-4 0.9223% 0.9223% 27 28 晚间新闻 CCTV-1 0.7923% 0.7923% 28 29 共同关注 CCTV-新闻 0.7838% 0.7838% 29 30 西游记 5 6 7 8 CCTV-1 0.7786% 0.7786% &＃8230; &＃8230; &＃8230; &＃8230; &＃8230; &＃8230; 70 71 最优的我们 浙江卫视 0.4854% 0.4854% 71 72 非诚勿扰 江苏卫视 0.4836% 0.4836% 72 73 全国主要城市天气预报 CCTV-新闻 0.4825% 0.4825% 73 74 天气向导 浙江卫视 0.4801% 0.4801% 74 75 中央台新闻联播 湖南卫视 0.4774% 0.4774% 75 76 熊熊乐园 7 CCTV-少儿 0.4749% 0.4749% 76 77 无极限之危情速递 CCTV-6 0.4734% 0.4734% 77 78 新闻直播间 CCTV-新闻 0.4711% 0.4711% 78 79 新闻当事人 湖南卫视 0.4692% 0.4692% 79 80 外国人在中国 CCTV-4 0.4667% 0.4667% 80 81 平凡的世界 13 14 CCTV-8 0.4652% 0.4652% 81 82 爱情进化论 18 浙江卫视 0.4647% 0.4647% 82 83 湖南新闻联播 湖南卫视 0.4645% 0.4645% 83 84 中国新闻 CCTV-4 0.4643% 0.4643% 84 85 早间天气预报 CCTV-新闻 0.4620% 0.4620% 85 86 熊熊乐园 5 CCTV-少儿 0.4610% 0.4610% 86 87 非诚勿扰 江苏卫视 0.4549% 0.4549% 87 88 中国电影报道 CCTV-6 0.4535% 0.4535% 88 89 光影星播客 CCTV-6 0.4503% 0.4503% 89 90 熊熊乐园 6 CCTV-少儿 0.4492% 0.4492% 90 91 全国主要城市天气预报 CCTV-新闻 0.4480% 0.4480% 91 92 熊熊乐园 3 CCTV-少儿 0.4464% 0.4464% 92 93 暑期好味到 CCTV-3 0.4463% 0.4463% 93 94 熊熊乐园 8 CCTV-少儿 0.4457% 0.4457% 94 95 综艺喜乐汇 CCTV-3 0.4455% 0.4455% 95 96 熊熊乐园 4 CCTV-少儿 0.4427% 0.4427% 96 97 中华医药 CCTV-4 0.4425% 0.4425% 97 98 是真的吗 CCTV-2 0.4387% 0.4387% 98 99 2018中国好声音炫彩时刻 浙江卫视 0.4358% 0.4358% 99 100 探索·发现 CCTV-10 0.4338% 0.4338% 100 rows × 5 columns

#获取第1行，:代表所有列
oscar.iloc[0,:]
排名 1
节目 天气预报
频道 CCTV-1
关注度 2.9012%
市占率 2.9012%
Name: 0, dtype: object
#获取第1列，:代表所有行
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Name: 关注度, Length: 100, dtype: object
#获取第1列，:代表所有行
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0 2.9012%
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98 0.4358%
99 0.4338%
Name: 市占率, Length: 100, dtype: object
#获取“商品名称”这一列
#salesDf.loc[:,'商品名称']
#简单方法：获取“商品名称”这一列
oscar['节目']
0 天气预报
1 新闻联播
2 快乐大本营
3 今日说法
4 我家那小子
5 焦点访谈
6 午间天气预报
7 新闻30分
8 还珠格格第二部 45
9 今日关注
10 2018机智过人
11 海峡两岸
12 中国新闻
13 执行利剑 24 25 26
14 星光大道
15 摇啊笑啊桥
16 甜蜜暴击 34
17 天气预报
18 新闻联播
19 卫视气象站
20 非诚勿扰
21 冲天火
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23 深度国际
24 解放 46 47 48 49 50
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27 晚间新闻
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29 西游记 5 6 7 8
...
70 最优的我们
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74 中央台新闻联播
75 熊熊乐园 7
76 无极限之危情速递
77 新闻直播间
78 新闻当事人
79 外国人在中国
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81 爱情进化论 18
82 湖南新闻联播
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84 早间天气预报
85 熊熊乐园 5
86 非诚勿扰
87 中国电影报道
88 光影星播客
89 熊熊乐园 6
90 全国主要城市天气预报
91 熊熊乐园 3
92 暑期好味到
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94 综艺喜乐汇
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96 中华医药
97 是真的吗
98 2018中国好声音炫彩时刻
99 探索·发现
Name: 节目, Length: 100, dtype: object
#通过列表来选择某几列的数据
oscar[['节目','市占率']]

节目 市占率 0 天气预报 2.9012% 1 新闻联播 2.7197% 2 快乐大本营 1.9982% 3 今日说法 1.8073% 4 我家那小子 1.5778% 5 焦点访谈 1.5370% 6 午间天气预报 1.3742% 7 新闻30分 1.3377% 8 还珠格格第二部 45 1.3110% 9 今日关注 1.2357% 10 2018机智过人 1.2273% 11 海峡两岸 1.2072% 12 中国新闻 1.1664% 13 执行利剑 24 25 26 1.1584% 14 星光大道 1.1531% 15 摇啊笑啊桥 1.1133% 16 甜蜜暴击 34 1.0861% 17 天气预报 1.0778% 18 新闻联播 1.0772% 19 卫视气象站 1.0693% 20 非诚勿扰 1.0507% 21 冲天火 1.0333% 22 平凡岁月 35 36 37 38 1.0012% 23 深度国际 0.9441% 24 解放 46 47 48 49 50 0.9431% 25 还珠格格 42 43 44 0.9307% 26 中国新闻 0.9223% 27 晚间新闻 0.7923% 28 共同关注 0.7838% 29 西游记 5 6 7 8 0.7786% &＃8230; &＃8230; &＃8230; 70 最优的我们 0.4854% 71 非诚勿扰 0.4836% 72 全国主要城市天气预报 0.4825% 73 天气向导 0.4801% 74 中央台新闻联播 0.4774% 75 熊熊乐园 7 0.4749% 76 无极限之危情速递 0.4734% 77 新闻直播间 0.4711% 78 新闻当事人 0.4692% 79 外国人在中国 0.4667% 80 平凡的世界 13 14 0.4652% 81 爱情进化论 18 0.4647% 82 湖南新闻联播 0.4645% 83 中国新闻 0.4643% 84 早间天气预报 0.4620% 85 熊熊乐园 5 0.4610% 86 非诚勿扰 0.4549% 87 中国电影报道 0.4535% 88 光影星播客 0.4503% 89 熊熊乐园 6 0.4492% 90 全国主要城市天气预报 0.4480% 91 熊熊乐园 3 0.4464% 92 暑期好味到 0.4463% 93 熊熊乐园 8 0.4457% 94 综艺喜乐汇 0.4455% 95 熊熊乐园 4 0.4427% 96 中华医药 0.4425% 97 是真的吗 0.4387% 98 2018中国好声音炫彩时刻 0.4358% 99 探索·发现 0.4338% 100 rows × 2 columns

#查看每一列的统计数值
oscar.describe()

排名 节目 频道 关注度 市占率 count 100 100 100 100 100 unique 100 75 15 99 99 top 100 新闻直播间 CCTV-新闻 0.5441% 0.5441% freq 1 5 19 2 2

#打印出前3行，以确保数据运行正常
oscar.head(3)

排名 节目 频道 关注度 市占率 0 1 天气预报 CCTV-1 2.9012% 2.9012% 1 2 新闻联播 CCTV-1 2.7197% 2.7197% 2 3 快乐大本营 湖南卫视 1.9982% 1.9982%

#通过条件判断筛选
#第1步：构建查询条件
lzh=oscar.loc[:,'排名']>80
type(lzh)
pandas.core.series.Series
lzh
0 False
1 False
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Name: 排名, Length: 100, dtype: bool