关系型数据库:非关系型数据库

大神的博文:http://blog.csdn.net/robinjwong/article/details/18502195

关系型数据库 V.S. 非关系型数据库

关系型数据库的最大特点就是事务的一致性&＃xff1a;传统的关系型数据库读写操作都是事务的&＃xff0c;具有ACID的特点&＃xff0c;这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中&＃xff0c;如典型的银行系统。
但是&＃xff0c;在网页应用中&＃xff0c;尤其是SNS应用中&＃xff0c;一致性却不是显得那么重要&＃xff0c;用户A看到的内容和用户B看到同一用户C内容更新不一致是可以容忍的&＃xff0c;或者说&＃xff0c;两个人看到同一好友的数据更新的时间差那么几秒是可以容忍的&＃xff0c;因此&＃xff0c;关系型数据库的最大特点在这里已经无用武之地&＃xff0c;起码不是那么重要了。
相反地&＃xff0c;关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差&＃xff0c;而像微博、facebook这类SNS的应用&＃xff0c;对并发读写能力要求极高&＃xff0c;关系型数据库已经无法应付(在读方面&＃xff0c;传统上为了克服关系型数据库缺陷&＃xff0c;提高性能&＃xff0c;都是增加一级memcache来静态化网页&＃xff0c;而在SNS中&＃xff0c;变化太快&＃xff0c;memchache已经无能为力了)&＃xff0c;因此&＃xff0c;必须用新的一种数据结构存储来代替关系数据库。
关系数据库的另一个特点就是其具有固定的表结构&＃xff0c;因此&＃xff0c;其扩展性极差&＃xff0c;而在SNS中&＃xff0c;系统的升级&＃xff0c;功能的增加&＃xff0c;往往意味着数据结构巨大变动&＃xff0c;这一点关系型数据库也难以应付&＃xff0c;需要新的结构化数据存储。
于是&＃xff0c;非关系型数据库应运而生&＃xff0c;由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求&＃xff0c;因此&＃xff0c;非关系型数据库严格上不是一种数据库&＃xff0c;应该是一种数据结构化存储方法的集合。
必须强调的是&＃xff0c;数据的持久存储&＃xff0c;尤其是海量数据的持久存储&＃xff0c;还是需要一种关系数据库这员老将。

NoSQL与关系型数据库设计理念比较

关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构&＃xff0c;每个元组字段的组成都一样&＃xff0c;即使不是每个元组都需要所有的字段&＃xff0c;但数据库会为每个元组分配所有的字段&＃xff0c;这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作&＃xff0c;但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储&＃xff0c;它的结构不固定&＃xff0c;每一个元组可以有不一样的字段&＃xff0c;每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对&＃xff0c;这样就不会局限于固定的结构&＃xff0c;可以减少一些时间和空间的开销。

MongoDB

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品&＃xff0c;是非关系数据库当中功能最丰富&＃xff0c;最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散&＃xff0c;是类似json的bjson格式&＃xff0c;因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大&＃xff0c;其语法有点类似于面向对象的查询语言&＃xff0c;几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能&＃xff0c;而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用&＃xff0c;存储数据非常方便。

摘自&＃xff1a;http://baike.haosou.com/doc/5569749-5784951.html