如何确定卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数

随着2018年的临近，我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年，无论是政策层面的支持，还是技术上的突破，都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]

来源：机器之心。本文详细介绍了TensorFlow官方提供的中文版教程和指南，帮助开发者更好地理解和应用这一强大的开源机器学习平台。 ... [详细]

本文探讨了机器学习中常见的相似度度量方法，包括余弦相似度、欧氏距离和马氏距离，并详细介绍了如何通过选择合适的模型复杂度和正则化来提高模型的泛化能力。此外，文章还涵盖了模型评估的各种方法和指标，以及不同分类器的工作原理和应用场景。 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用机器学习和深度学习技术对垃圾邮件和短信进行分类。内容涵盖从数据集介绍、预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程，并提供了具体的代码示例和实验结果。 ... [详细]

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]

本文系统梳理了机器学习的关键知识点，涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容，并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]

近日，国际权威AI基准测试平台MLPerf发布了最新的推理测试结果，浪潮AI服务器NF5488A5在此次测试中创造了18项性能纪录，显著提升了数据中心AI推理性能。 ... [详细]

本文探讨了《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文中的多项技术，旨在通过具体实例和实验验证，提高卷积神经网络在图像分类任务中的性能。文章详细介绍了从模型训练加速、网络结构调整到训练参数优化等多个方面的改进方法。 ... [详细]

本文深入探讨了图形显卡的进化历程，重点介绍了非公版RTX 3080显卡的技术特点和创新设计。 ... [详细]

本文探讨了卷积神经网络（CNN）中感受野的概念及其与锚框（anchor box）的关系。感受野定义了特征图上每个像素点对应的输入图像区域大小，而锚框则是在每个像素中心生成的多个不同尺寸和宽高比的边界框。两者在目标检测任务中起到关键作用。 ... [详细]

2018年3月31日，CSDN、火星财经联合中关村区块链产业联盟等机构举办的2018区块链技术及应用峰会（BTA）核心分会场圆满举行。多位业内顶尖专家深入探讨了区块链的核心技术原理及其在实际业务中的应用。 ... [详细]

本文将详细介绍多个流行的 Android 视频处理开源框架，包括 ijkplayer、FFmpeg、Vitamio、ExoPlayer 等。每个框架都有其独特的优势和应用场景，帮助开发者更高效地进行视频处理和播放。 ... [详细]

基于2-channelnetwork的图片相似度判别一、相关理论本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章：《LearningtoCompar ... [详细]

随着技术的发展，黑客开始利用AI技术在暗网中创建用户的‘数字孪生’，这一现象引起了安全专家的高度关注。 ... [详细]

在上一篇文章中，我们初步探讨了神经网络的基础概念，并通过一个简单的例子——将摄氏度转换为华氏度——介绍了单个神经元的工作原理。本文将继续探索神经网络的应用，特别是如何构建一个基本的分类器。 ... [详细]