热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

 

文章发布于公号【数智物语】 (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货。

 

 

 

转自 | 天善智能

作者 | 呆鸟翻译

简书专栏 | https://www.jianshu.com/u/be48b04ecc3e 

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

 

DataCamp 推出的 Python 数据科学速查表,已经翻译成中文啦!

 

完整版报告可在“数智物语”公众号对话框回复“速查表”查看详情。

 

Python基础系列推出的内容包括:Python 基础、Python进阶、导入数据及 Jupyter Notebook:

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Python 基础

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - 导入数据

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Jupyter Notebook

 

数据处理系列推出的内容包括:Numpy、Pandas 及 SciPy:

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Numpy 基础

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Pandas 基础

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Pandas 进阶

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - SciPy

 

可视化系列推出的是内容包括:Matplotlib、Bokeh、Seaborn:

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Matplotlib

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Bokeh

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Seaborn

 

机器学习系列推出的是内容包括:Keras、Scikit-learn:

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Keras

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

Python数据科学速查表 - Scikit-learn

 

大数据系列推出的内容包括:PySpark基础与进阶:

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

pyspark

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

RDD

 

Python 数据科学速查表大全高清pdf报告可在“数智物语”公众号对话框回复“速查表”查看详情。

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)

 

工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)工程师必备,最好的14张机器学习&深度学习代码速查表(可下载)


推荐阅读
  • 2018年人工智能大数据的爆发,学Java还是Python?
    本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代,Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言,容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进,使得新手可以快速上手。目前,Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣,欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Python张量流中使用make_merged_spec()方法合并设备规格对象的方法和语法,以及参数和返回值的说明,并提供了一个示例代码。 ... [详细]
  • 本文介绍了Python语言程序设计中文件和数据格式化的操作,包括使用np.savetext保存文本文件,对文本文件和二进制文件进行统一的操作步骤,以及使用Numpy模块进行数据可视化编程的指南。同时还提供了一些关于Python的测试题。 ... [详细]
  • 本文介绍了贝叶斯垃圾邮件分类的机器学习代码,代码来源于https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html,并对代码进行了简介。朴素贝叶斯分类器训练函数包括求p(Ci)和基于词汇表的p(w|Ci)。 ... [详细]
  • 3年半巨亏242亿!商汤高估了深度学习,下错了棋?
    转自:新智元三年半研发开支近70亿,累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日,商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]
  • 本人学习笔记,知识点均摘自于网络,用于学习和交流(如未注明出处,请提醒,将及时更正,谢谢)OS:我学习是为了上 ... [详细]
  • 使用python输入PDF编号自动下载freepatentsonline.com的文档#!usrbinenvpython3#codingutf-8#Version:python3. ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • 本文介绍了在Python3中如何使用选择文件对话框的格式打开和保存图片的方法。通过使用tkinter库中的filedialog模块的asksaveasfilename和askopenfilename函数,可以方便地选择要打开或保存的图片文件,并进行相关操作。具体的代码示例和操作步骤也被提供。 ... [详细]
  • 向QTextEdit拖放文件的方法及实现步骤
    本文介绍了在使用QTextEdit时如何实现拖放文件的功能,包括相关的方法和实现步骤。通过重写dragEnterEvent和dropEvent函数,并结合QMimeData和QUrl等类,可以轻松实现向QTextEdit拖放文件的功能。详细的代码实现和说明可以参考本文提供的示例代码。 ... [详细]
  • 推荐系统遇上深度学习(十七)详解推荐系统中的常用评测指标
    原创:石晓文小小挖掘机2018-06-18笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人,希望在平日的工作学习中,挖掘数据的价值, ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • 深度学习中的Vision Transformer (ViT)详解
    本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理,包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明,对于CV任务,直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的,无需依赖于卷积网络。 ... [详细]
  • 前言:拿到一个案例,去分析:它该是做分类还是做回归,哪部分该做分类,哪部分该做回归,哪部分该做优化,它们的目标值分别是什么。再挑影响因素,哪些和分类有关的影响因素,哪些和回归有关的 ... [详细]
  • 【论文】ICLR 2020 九篇满分论文!!!
    点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要11分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:深度学习技术前沿 ... [详细]
author-avatar
天天多派对_272
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有