构建排名：解决数学应用题的多任务框架

构建排名：解决数学应用题的多任务框架 数学应用题（MWP）是自然语言处理领域中一个极具挑战性和重要性的任务。近期的多项研究将MWP视为生成任务，并广泛采用序列到序列模型来实现从问题文本到数学表达式的转换。然而，这些方法在处理复杂问题时仍存在一定的局限性。本文提出了一种多任务框架，旨在通过整合多种任务和策略，提升模型在解决数学应用题时的准确性和鲁棒性。该框架不仅能够生成正确的数学表达式，还能对问题进行分类和排序，从而更好地理解和处理各种类型的数学问题。