最近几年,「自动驾驶」这个词经常出现在新闻头条里。人们对这个技术充满了憧憬、好奇,企业也纷纷跟进,不管是传统车企如:奔驰、宝马、奥迪,还是新兴科技公司如:Google、苹果、特斯拉、Uber、三星,都在做自动驾驶。
国内的情况也是如此,现在的车企如果没有自动驾驶功能,都不好意思跟人打招呼。百度、京东、华为、滴滴甚至做电视的乐视也都投入了巨量的资金,「自动驾驶」仿佛成了大公司的标配。
同时这也创造了大量的工作岗位,产业对人才需求量也水涨船高。
据统计,自动驾驶相关的公司可能需要大约 20,000 名工程师,首当其冲的便是中美日德四国。根据权威机构 Paysa 市场调研报告,无人驾驶工程师在美国的平均年薪达到 $233K 美金,而 Google 给出的薪水更是高达 $269K 美金。
而在国内,通过猎聘、BOSS 直聘、拉勾等平台的显示,无人驾驶相关的工程师平均月薪也达到了 18k-160k 。
那么,成为一位无人驾驶工程师都需要做些什么呢?
其实自动驾驶的原理在某些程度上并没有太复杂,也算不上什么黑科技。硬件上需要摄像头、超声波传感、GPS 等技术,软件上主要用到的是深度学习技术,让汽车学会“自动驾驶”。
比如下面这辆小车车:
在传统汽车的基础上,先加入眼睛、耳朵等视觉感知模块,再安装一个大脑——「计算平台」,就得到了一辆自动驾驶汽车。
在这种背景下,实验楼上线了一门真正可动手操作的自动驾驶课程——《Geek car 自动驾驶课程》。你将亲手教会这辆小车学会自动驾驶,包括「识别道路、保持路线车距、规避障碍物」等操作:
同时本课程受到众多高校青睐,目前已经与清华、北航等知名高校合作开设了线下与线上实验课程,而你可以在家就学习到国内顶尖大学正在教授的课程。
课程地址:
https://www.lanqiao.cn/courses/2574
完整介绍视频:
课程基于小车平台制作,涵盖了自动驾驶的基础算法,让学生能够学习并实践自动驾驶的算法,以此为桥梁,为未来的自动驾驶汽车打通道路。
在线上环境中,你将完整体验到:
嵌入式的调试、开发环境;
采集真实数据用于验证测试,感受面向数据的算法开发过程;
所有实验都有可视化的工具作为辅助,体会所见即所得的学习乐趣;
边学习边实验,获得学习实践相结合的美好体验;
每个知识点都配有相应的动手实战,保证层层递进、步步为营的学习成果。
关注过自动驾驶的同学都知道,系统的自动驾驶课程往往要几千或者上万元,那么这门名校使用、真正能动手实践的课程要多少钱呢?
¥ 299 !
由于课程刚上线,近期购买还能享受早鸟价:
¥ 199 !
此外,课程还提供了「结课证书」和「课程答疑服务」!
至于学习门槛也不用担心,只要会 Python 就可以学习这门课程。
终极优惠指南:
实验楼高级会员可以「免费学习」该课程,除此之外还能学习其他 130 余门精品「训练营」课程(总价值 ¥10000元左右),包含:数据分析、爬虫、区块链、机器学习等最新最热领域。
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