热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

基于概率的生成算法模型

假设我们拥有一台以概率\(p\)生成0和以概率\(q\)生成1的{0,1}随机生成器,如何利用这台生成器构建一个能够均匀生成12个0或1的新生成器?解决方案的核心在于设计一种方法,使得新生成器在生成序列时能够保持均匀分布。具体而言,可以通过多次调用原始生成器,并采用适当的组合策略来实现这一目标。例如,可以使用二进制编码和拒绝采样技术,确保最终生成的12位序列具有等概率分布。这种方法不仅能够保证生成结果的均匀性,还能够在计算效率上达到较高的水平。
1.假设我有个{0,1}生成器,生成0的概率为p,生成1的概率为q,如何通过此发生器获得一个均为1/2的{0,1}生成器呢?
【答】思路:寻找两个等概率事件。易知连续投掷两次获得01或者10的概率均为p(1-p) =Y,因此如果我们连续生成两个数,如果获得00或者11概率为U=p^2+(1-p)^2,则继续再获取两个数,直到获取到10或者01为止。概率为(1+U+U^2+U^3+...)*Y 求极限为Y*(1/(1-U))=0.5
因此 我们得到了想要的,我们可以认为最终得到10的为事件0,最终得到01的为事件1,这样子就达到目的了。
2.假设我有一个随机数生成器范围为{1,2,3,4,5} 如何获得一个等概率的{0,1}生成器
【答】思路&#xff1a;同样采取上题的思路构造两个等概率事件&#xff1a;事件A: 不停生成数 直至生成的数A<3 事件B 不停生成数直至生成数A>3 同样可以证明这个两个事件发生概率都是0.5
3. 假设我有一个随机数生成器范围为{1,2,3,4,5} 如何获得一个{1-n}的等概率随机生成器
【答】思路&#xff1a;
&#xff08;1&#xff09;首先我们获得一个{0,1}等概率生成器
&#xff08;2&#xff09;我们获得一个XXX的随机二进制序列表示范围(0,1,2,...,2^k-1)。其中2^(K-1)<&#61;n<2^k
&#xff08;3&#xff09;定义n个事件 其中M事件为:如果XXX属于{n&#43;1,2^k-1}则再生成一个XXX的随机序列属于{0,1,2,..,n} 其中XXX&#61;M的概率为1/n





扩展解法&#xff1a;已 知一随机发生器&#xff0c;产生0的概率是p&#xff0c;产生1的概率是1-p&#xff0c;现在要你构造一个发生器&#xff0c;使得它构造0和1的概率均为1/2&#xff1b;构造一个发生器&#xff0c;使得它构造1、 2、3的概率均为1/3&#xff1b;...&#xff0c;构造一个发生器&#xff0c;使得它构造1、2、3、...n的概率均为1/n&#xff0c;要求复杂度最低。


首先是1/2的情况&#xff0c;我们一次性生成两个数值&#xff0c;如果是00或者11丢弃&#xff0c;否则留下&#xff0c;01为1&#xff0c;10为0&#xff0c;他们的概率都是p*(1-p)是相等的&#xff0c;所以等概率了。
然 后是1/n的情况了&#xff0c;我们以5为例&#xff0c;此时我们取x&#61;2&#xff0c;因为C(2x,x)&#61;C(4,2)&#61;6是比5大的最小的x&#xff0c;此时我们就是一次性生成4位二进制&#xff0c;把 1出现个数不是2的都丢弃&#xff0c;这时候剩下六个:0011,0101,0110,1001,1010,1100&#xff0c;取最小的5个&#xff0c;即丢弃1100&#xff0c;那么我们对于 前5个分别编号1到5&#xff0c;这时候他们的概率都是p*p*(1-p)*(1-p)相等了。

关键是找那个最小的x&#xff0c;使得C(2x,x)>&#61;n这样能提升查找效率





PS&#xff1a;C(2x,x)的意思是生成2x位的二进制数&#xff0c;其中x位为1&#xff0c;x位为0&#xff0c;那么这样的数的概率都为p^x * (1-p)^x,在这样的数种取最小的前n个数即可.....

推荐阅读
  • 在OpenCV 3.1.0中实现SIFT与SURF特征检测
    本文介绍如何在OpenCV 3.1.0版本中通过Python 2.7环境使用SIFT和SURF算法进行图像特征点检测。由于这些高级功能在OpenCV 3.0.0及更高版本中被移至额外的contrib模块,因此需要特别处理才能正常使用。 ... [详细]
  • H5技术实现经典游戏《贪吃蛇》
    本文将分享一个使用HTML5技术实现的经典小游戏——《贪吃蛇》。通过H5技术,我们将探讨如何构建这款游戏的两种主要玩法:积分闯关和无尽模式。 ... [详细]
  • 深入理解云计算与大数据技术
    本文详细探讨了云计算与大数据技术的关键知识点,包括大数据处理平台、社会网络大数据、城市大数据、工业大数据、教育大数据、数据开放与共享的应用,以及搜索引擎与Web挖掘、推荐技术的研究及应用。文章还涵盖了云计算的基础概念、特点和服务类型分类。 ... [详细]
  • 实践指南:使用Express、Create React App与MongoDB搭建React开发环境
    本文详细介绍了如何利用Express、Create React App和MongoDB构建一个高效的React应用开发环境,旨在为开发者提供一套完整的解决方案,包括环境搭建、数据模拟及前后端交互。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了动态赋值的概念及其在编程实践中的应用,特别是通过Java代码示例来展示如何利用循环结构动态地为数组分配值。 ... [详细]
  • 本文介绍了SIP(Session Initiation Protocol,会话发起协议)的基本概念、功能、消息格式及其实现机制。SIP是一种在IP网络上用于建立、管理和终止多媒体通信会话的应用层协议。 ... [详细]
  • 问题描述现在,不管开发一个多大的系统(至少我现在的部门是这样的),都会带一个日志功能;在实际开发过程中 ... [详细]
  • 洛谷 P4009 汽车加油行驶问题 解析
    探讨了经典算法题目——汽车加油行驶问题,通过网络流和费用流的视角,深入解析了该问题的解决方案。本文将详细阐述如何利用最短路径算法解决这一问题,并提供详细的代码实现。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何在智能手机上将电话铃声恢复到原始状态,适用于各种品牌的智能手机。 ... [详细]
  • 精选10款Python框架助力并行与分布式机器学习
    随着神经网络模型的不断深化和复杂化,训练这些模型变得愈发具有挑战性,不仅需要处理大量的权重,还必须克服内存限制等问题。本文将介绍10款优秀的Python框架,帮助开发者高效地实现分布式和并行化的深度学习模型训练。 ... [详细]
  • 如何在PHP中安装Xdebug扩展
    本文介绍了如何从PECL下载并编译安装Xdebug扩展,以及如何配置PHP和PHPStorm以启用调试功能。 ... [详细]
  • 本文探讨了在一个物理隔离的环境中构建数据交换平台所面临的挑战,包括但不限于数据加密、传输监控及确保文件交换的安全性和可靠性。同时,作者结合自身项目经验,分享了项目规划、实施过程中的关键决策及其背后的思考。 ... [详细]
  • 本篇文章详细探讨了微机原理实验中的指令系统,特别是第三章的内容。对于希望深入了解微机工作原理和技术实现的朋友来说,这是一篇不可多得的技术指南。文章不仅涵盖了基础概念,还深入讲解了指令格式、操作数类型以及各种寻址方式,旨在帮助读者更好地掌握微机指令系统的应用。 ... [详细]
  • 流处理中的计数挑战与解决方案
    本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战,并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性,还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]
  • 【小白学习C++ 教程】二十三、如何安装和使用 C++ 标准库
    【小白学习C++ 教程】二十三、如何安装和使用 C++ 标准库 ... [详细]
author-avatar
百变睛灵_345
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有