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基于概率的生成算法模型

假设我们拥有一台以概率\(p\)生成0和以概率\(q\)生成1的{0,1}随机生成器,如何利用这台生成器构建一个能够均匀生成12个0或1的新生成器?解决方案的核心在于设计一种方法,使得新生成器在生成序列时能够保持均匀分布。具体而言,可以通过多次调用原始生成器,并采用适当的组合策略来实现这一目标。例如,可以使用二进制编码和拒绝采样技术,确保最终生成的12位序列具有等概率分布。这种方法不仅能够保证生成结果的均匀性,还能够在计算效率上达到较高的水平。
1.假设我有个{0,1}生成器,生成0的概率为p,生成1的概率为q,如何通过此发生器获得一个均为1/2的{0,1}生成器呢?
【答】思路:寻找两个等概率事件。易知连续投掷两次获得01或者10的概率均为p(1-p) =Y,因此如果我们连续生成两个数,如果获得00或者11概率为U=p^2+(1-p)^2,则继续再获取两个数,直到获取到10或者01为止。概率为(1+U+U^2+U^3+...)*Y 求极限为Y*(1/(1-U))=0.5
因此 我们得到了想要的,我们可以认为最终得到10的为事件0,最终得到01的为事件1,这样子就达到目的了。
2.假设我有一个随机数生成器范围为{1,2,3,4,5} 如何获得一个等概率的{0,1}生成器
【答】思路&#xff1a;同样采取上题的思路构造两个等概率事件&#xff1a;事件A: 不停生成数 直至生成的数A<3 事件B 不停生成数直至生成数A>3 同样可以证明这个两个事件发生概率都是0.5
3. 假设我有一个随机数生成器范围为{1,2,3,4,5} 如何获得一个{1-n}的等概率随机生成器
【答】思路&#xff1a;
&#xff08;1&#xff09;首先我们获得一个{0,1}等概率生成器
&#xff08;2&#xff09;我们获得一个XXX的随机二进制序列表示范围(0,1,2,...,2^k-1)。其中2^(K-1)<&#61;n<2^k
&#xff08;3&#xff09;定义n个事件 其中M事件为:如果XXX属于{n&#43;1,2^k-1}则再生成一个XXX的随机序列属于{0,1,2,..,n} 其中XXX&#61;M的概率为1/n





扩展解法&#xff1a;已 知一随机发生器&#xff0c;产生0的概率是p&#xff0c;产生1的概率是1-p&#xff0c;现在要你构造一个发生器&#xff0c;使得它构造0和1的概率均为1/2&#xff1b;构造一个发生器&#xff0c;使得它构造1、 2、3的概率均为1/3&#xff1b;...&#xff0c;构造一个发生器&#xff0c;使得它构造1、2、3、...n的概率均为1/n&#xff0c;要求复杂度最低。


首先是1/2的情况&#xff0c;我们一次性生成两个数值&#xff0c;如果是00或者11丢弃&#xff0c;否则留下&#xff0c;01为1&#xff0c;10为0&#xff0c;他们的概率都是p*(1-p)是相等的&#xff0c;所以等概率了。
然 后是1/n的情况了&#xff0c;我们以5为例&#xff0c;此时我们取x&#61;2&#xff0c;因为C(2x,x)&#61;C(4,2)&#61;6是比5大的最小的x&#xff0c;此时我们就是一次性生成4位二进制&#xff0c;把 1出现个数不是2的都丢弃&#xff0c;这时候剩下六个:0011,0101,0110,1001,1010,1100&#xff0c;取最小的5个&#xff0c;即丢弃1100&#xff0c;那么我们对于 前5个分别编号1到5&#xff0c;这时候他们的概率都是p*p*(1-p)*(1-p)相等了。

关键是找那个最小的x&#xff0c;使得C(2x,x)>&#61;n这样能提升查找效率





PS&#xff1a;C(2x,x)的意思是生成2x位的二进制数&#xff0c;其中x位为1&#xff0c;x位为0&#xff0c;那么这样的数的概率都为p^x * (1-p)^x,在这样的数种取最小的前n个数即可.....

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百变睛灵_345
这个家伙很懒,什么也没留下!
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