热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

改镜像_详解RabbitMQ镜像队列原理,值得收藏

概述镜像队列是基于普通的集群模式的,然后再添加一些策略,所以还是得先配置普通集群,然后才能设置镜像队列。镜像队列存在于多个节点。要实现镜像
概述

镜像队列是基于普通的集群模式的,然后再添加一些策略,所以还是得先配置普通集群,然后才能设置镜像队列。镜像队列存在于多个节点。要实现镜像模式,需要先搭建一个普通集群模式,在这个模式的基础上再配置镜像模式以实现高可用。前面已经介绍了集群方面的内容,所以今天侧重介绍一下RabbitMQ镜像队列原理。


01镜像队列作用

​ RabbitMQ默认集群模式,并不包管队列的高可用性,尽管队列信息,交换机、绑定这些可以复制到集群里的任何一个节点,然则队列内容不会复制,固然该模式解决一项目组节点压力,但队列节点宕机直接导致该队列无法应用,只能守候重启,所以要想在队列节点宕机或故障也能正常应用,就要复制队列内容到集群里的每个节点,须要创建镜像队列。

d2039f5f2580df1759cb88221d1f0484.png

02镜像队列的结构
405913f12660eb98c627707a1d2404c6.png

镜像队列基本上就是一个特殊的BackingQueue,它内部包裹了一个普通的BackingQueue做本地消息持久化处理,在此基础上增加了将消息和ack复制到所有镜像的功能。所有对mirror_queue_master的操作,会通过可靠组播GM的方式同步到各slave节点。GM负责消息的广播,mirror_queue_slave负责回调处理,而master上的回调处理是由coordinator负责完成。mirror_queue_slave中包含了普通的BackingQueue进行消息的存储,master节点中BackingQueue包含在mirror_queue_master中由AMQQueue进行调用。

消息的发布(除了Basic.Publish之外)与消费都是通过master节点完成。master节点对消息进行处理的同时将消息的处理动作通过GM广播给所有的slave节点,slave节点的GM收到消息后,通过回调交由mirror_queue_slave进行实际的处理。

对于Basic.Publish,消息同时发送到master和所有slave上,如果此时master宕掉了,消息还发送slave上,这样当slave提升为master的时候消息也不会丢失。


03镜像队列的同步机制

当一个队列申明为镜像队列之后,并且ha-mode:all,集群中所有的节点都会有该队列的镜像,当队列已经有一些数据之后,往集群中加入一个新节点,新节点加入集群之后会自动创建该队列的镜像,但是队列之前是有数据的,这些数据是立马同步到新节点还是手动同步,这时候需要镜像队列的同步机制

queue_declare()方法中arg参数中有该配置:

ha-sync-mode manual 手动同步 | automatic 自动同步

ps:一个队列正在同步的时候,改队列的所有操作都会阻塞,因为各种原因可能会阻塞几分钟、几小时甚至几天。(所以队列同步需谨慎)


04GM(Guarenteed Multicast)

GM模块实现的一种可靠的组播通讯协议,该协议能够保证组播消息的原子性,即保证组中活着的节点要么都收到消息要么都收不到。

它的实现大致如下:

将所有的节点形成一个循环链表,每个节点都会监控位于自己左右两边的节点,当有节点新增时,相邻的节点保证当前广播的消息会复制到新的节点上;当有节点失效时,相邻的节点会接管保证本次广播的消息会复制到所有的节点。在master节点和slave节点上的这些gm形成一个group,group(gm_group)的信息会记录在mnesia中。不同的镜像队列形成不同的group。消息从master节点对于的gm发出后,顺着链表依次传送到所有的节点,由于所有节点组成一个循环链表,master节点对应的gm最终会收到自己发送的消息,这个时候master节点就知道消息已经复制到所有的slave节点了。


05新增节点

新节点的加入过程如下图所示:

6d1ff34f0609d10b5ea1e401ae354a49.png

每当一个节点加入或者重新加入(例如从网络分区中恢复过来)镜像队列,之前保存的队列内容会被清空。


06节点的失效

如果某个slave失效了,系统处理做些记录外几乎啥都不做。master依旧是master,客户端不需要采取任何行动,或者被通知slave失效。 如果master失效了,那么slave中的一个必须被选中为master。被选中作为新的master的slave通常是最老的那个,因为最老的slave与前任master之间的同步状态应该是最好的。然而,需要注意的是,如果存在没有任何一个slave与master完全同步的情况,那么前任master中未被同步的消息将会丢失。


07消息的同步

将新节点加入已存在的镜像队列是,默认情况下ha-sync-mode=manual,镜像队列中的消息不会主动同步到新节点,除非显式调用同步命令。当调用同步命令后,队列开始阻塞,无法对其进行操作,直到同步完毕。

当ha-sync-mode=automatic时,新加入节点时会默认同步已知的镜像队列。由于同步过程的限制,所以不建议在生产的消费队列中操作。


总结

镜像节点在集群中的其他节点拥有从队列拷贝,一旦主节点不可用,最老的从队列将被选举为新的主队列。但镜像队列不能作为负载均衡使用,因为每个操作在所有节点都要做一遍。该模式带来的副作用也很明显,除了降低系统性能外,如果镜像队列数量过多,加之大量的消息进入,集群内部的网络带宽将会被这种同步通讯大大消耗掉。所以在对可靠性要求较高的场合中适用。

后面会分享更多devops和DBA方面内容,感兴趣的朋友可以关注下!

1d31d3db20df8a6702627d91f25d1def.png



推荐阅读
  • 历经两个月,他成功斩获阿里巴巴Offer
    经过两个月的努力,一位普通的双非本科毕业生最终成功获得了阿里巴巴的录用通知。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了UNIX/Linux系统中的进程间通信(IPC)机制,包括消息传递、同步和共享内存等。详细介绍了管道(Pipe)、有名管道(FIFO)、Posix和System V消息队列、互斥锁与条件变量、读写锁、信号量以及共享内存的使用方法和应用场景。 ... [详细]
  • 利用RabbitMQ实现高效延迟任务处理
    本文详细探讨了如何利用RabbitMQ实现延迟任务,包括其应用场景、实现原理、系统设计以及具体的Spring Boot实现方式。 ... [详细]
  • 一、搭建项目创建Maven项目导入rabbitmq包com.rabbitmqamqp-clien ... [详细]
  • 利用GitHub热门资源,成功斩获阿里、京东、腾讯三巨头Offer
    Spring框架作为Java生态系统中的重要组成部分,因其强大的功能和灵活的扩展性,被广泛应用于各种规模的企业级应用开发中。本文将通过一份在GitHub上获得极高评价的Spring全家桶文档,探讨如何掌握Spring框架及其相关技术,助力职业发展。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在三台CentOS 7.5虚拟机上通过Docker部署RabbitMQ集群,包括环境准备、容器创建、集群配置及故障处理等内容。 ... [详细]
  • Linux双网卡绑定技术详解与实践
    本文详细介绍了如何在Linux系统中实现双网卡绑定,即将两块物理网卡合并为一个逻辑网卡,以提高网络性能和可靠性。文中不仅涵盖了基本的概念,还提供了具体的配置步骤和测试方法。 ... [详细]
  • 使用WinForms 实现 RabbitMQ RPC 示例
    本文通过两个WinForms应用程序演示了如何使用RabbitMQ实现远程过程调用(RPC)。一个应用作为客户端发送请求,另一个应用作为服务端处理请求并返回响应。 ... [详细]
  • MainActivityimportandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.Handler;im ... [详细]
  • 并发编程 12—— 任务取消与关闭 之 shutdownNow 的局限性
    Java并发编程实践目录并发编程01——ThreadLocal并发编程02——ConcurrentHashMap并发编程03——阻塞队列和生产者-消费者模式并发编程04——闭锁Co ... [详细]
  • 深入解析RDMA中的队列对(Queue Pair)
    本文将详细探讨RDMA架构中的关键组件——队列对(Queue Pair,简称QP),包括其基本概念、硬件与软件实现、QPC的作用、QPN的分配机制以及用户接口和状态机。通过这些内容,读者可以更全面地理解QP在RDMA通信中的重要性和工作原理。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何通过一系列技术手段提升Spring Boot项目的并发处理能力,解决生产环境中因慢请求导致的系统性能下降问题。 ... [详细]
  • 深入解析Hadoop的核心组件与工作原理
    本文详细介绍了Hadoop的三大核心组件:分布式文件系统HDFS、资源管理器YARN和分布式计算框架MapReduce。通过分析这些组件的工作机制,帮助读者更好地理解Hadoop的架构及其在大数据处理中的应用。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了Java中Volatile关键字的工作原理、优化技巧及其在实际开发中的应用场景,特别是在提高多线程环境下数据可见性和减少锁竞争方面的优势。 ... [详细]
  • 本文探讨了大型服务端开发过程中常见的几个误区,包括异步任务处理不当、日志同步模式使用、网络操作未设置超时、缓存命中率及响应时间未统计、单一缓存模式、分布式缓存加锁不当以及团队管理上的误区,旨在帮助开发者避免这些常见错误。 ... [详细]
author-avatar
许祥生老师
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有