深入解析GBASE系列中的列存储分析型数据库GBase8a

                                        图：GBase 8a产品架构图

•支持标准Linux 内核：Cent OS，Redhat， Suse等
•支持基于x86-64的标准PC服务器
•支持本地存储（Sata， SAS， SSD etc）
•支持阵列部署（SAN，NAS）
•支持SSD，Flash存储介质作为2级I/O缓存
•支持标准SQL
•提供通用API： JDBC， ODBC，CAPI，ADO.Net

•真正的列存储，数据压缩比最高可达1：20
•自动提供粗粒度智能索引，高效过滤，膨胀小，免维护
•可支撑10TB级别的结构化数据
•支持并行计算，充分利用现代的 SMP 多核 CPU 资源
•数据加载速度可达到200GB/小时

•高性能
                                                　　列存储在大大减少了I/O的同时，显著的提高查询性能；
                                                　　智能索引大幅提高查询性能；
                                                　　数据高效加载：单表加载速度高达 200GB/小时；
                                                　　高效的并行 SQL 执行方法，支持 Hash Join、Merge Join和NL Join；
                                                　　数据库可扩展性非常高。
•高性价比
                                                　　市场领先的数据压缩（从1:5到1:20以上），显著减少存储开销；
                                                　　减少服务器的数量，显著减少数据仓库运营成本。
•高可用性
                                                　　不要求设计特定的数据模型，例如要求星型模型, 雪花模型；
                                                　　没有物化视图的要求，不要求复杂的数据分区或索引；
                                                　　易于实施和管理，只需要传统数据库 1/10 的管理；
                                                　　与主要商业智能工具兼容，如 Cognos、Business Objects、Pentaho、JasperSoft、SPSS；
                                                　　支持市场上主流64位操作系统。

•　GBase 8a能干什么？　——GBase 8a能够实现大数据的全数据（结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）存储管理和高效分析，为行业大数据应用提供完整的数据库解决方案。
•　GBase 8a的水平如何？　——GBase 8a能够在百TB至PB级数据规模下实现数据查询的秒级响应；能够帮助客户节省50%-90%存储空间；能够为客户节省50%-90%的投资和运维成本；能够对结构化、半结构化和非结构化数据进行统一处理；能够实现千亿级文本条目全文检索的秒级响应；能够提供全过程可视化的数据查询分析及展现工具。
•　GBase 8a的功能和性能是如何实现的？　——GBase 8a采用了列存储、自适应压缩、智能索引等核心技术，GBase 8a集群基于Shared Nothing架构，采用MPP（大规模并行处理）等关键技术，并内嵌了高性能的全文检索和分布式文件系统，实现了高效的大数据存储管理和查询分析。
•　GBase 8a目前有什么成功案例？　——GBase 8a已经在电信、金融和政务等领域取得规模化市场应用，主要包括中国移动、中国联通、中国电信、银监会、公安部、安全部、工信部、国税总局、国家海洋局、中国石油等。
•　GBase 8a在项目中的测试情况如何？　——参加了150多次用户现场测试：中国移动集团下一代数据仓库选型测试前三名，是唯一入围的国产产品；在公安部、招商银行、新疆移动、吉林移动、中兴通讯、用友软件等单位的项目测试中取得了优异的成绩，获得用户的一致好评。
•　GBase 8a目前在行业中处于什么地位？　——在新型数据库领域已经具备与世界主流数据库厂商在大数据分析类应用中直接竞争的能力，与EMC的Greenplum和HP的Vertica一起，占据目前中国新型数据库市场的前三名。