肤色识别

肤色作为人的体表显著特征之一,尽管人的肤色因为人种的不同有差异,呈现出不同的颜色,但是在排除了亮度和视觉环境等对肤色的影响后,皮肤的色调基本一致,这就为利用颜色信息来做肤色分割提供了理论卜的依据。

在肤色识别中,常用的颜色空间为YCbCr颜色空间。在YCbCr颜色空间中,Y代表亮度,Cb和Cr分别代表蓝色分量和红色分量,两者合称为色彩分量。YCbCr颜色空间具有将色度与亮度分离的特点,在YCbCr色彩空间中,肤色的聚类特性比较好,而且是两维独立分布,能够比较好地限制肤色的分布区域,并且受人种的影响不大。对比RGB颜色空间和YCbCr颜色空间,当光强发生变化时,RGB颜色空间中(R,G,B)会同时发生变化,而YCbCr颜色空间中受光强相对独立,色彩分量受光强度影响不大,因此YCbCr颜色空间更适合用于肤色识别。

由于肤色在YCbCr空间受亮度信息的影响较小&＃xff0c;本算法直接考虑YCbCr空间的CbCr分量&＃xff0c;映射为两维独立分布的CbCr空间。在CbCr空间下&＃xff0c;肤色类聚性好&＃xff0c;利用人工阈值法将肤色与非肤色区域分开&＃xff0c;形成二值图像。

RGB转YCbCr

Y   &＃61; 0.257*R&＃43;0.564*G&＃43;0.098*B&＃43;16  
Cb &＃61; -0.148*R-0.291*G&＃43;0.439*B&＃43;128  
Cr  &＃61; 0.439*R-0.368*G-0.071*B&＃43;128  

判定条件