【Flink】Flinkherespillthethsortbufferdatawithbytesandcompressedbytes

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

本文详细介绍了数据库并发控制的基本概念、重要性和具体实现方法。并发控制是确保多个事务在同时操作数据库时保持数据一致性的关键机制。文章涵盖了锁机制、多版本并发控制（MVCC）、乐观并发控制和悲观并发控制等内容。 ... [详细]

在软件性能测试中，关键监控指标的选取至关重要。主要目的包括：1. 评估系统的当前性能，确保其符合预期的性能标准；2. 发现软件性能瓶颈，定位潜在问题；3. 优化系统性能，提高用户体验。通过综合分析这些指标，可以全面了解系统的运行状态，为后续的性能改进提供科学依据。 ... [详细]

Java Socket 的 API 虽然被广泛使用，但其关键参数的用途却鲜为人知。本文详细解析了 Java Socket 中的重要参数，如 backlog 参数，它用于控制服务器等待连接请求的队列长度。此外，还探讨了其他参数如 SO_TIMEOUT、SO_REUSEADDR 等的配置方法及其对性能的影响，并提供了优化建议，帮助开发者提升网络通信的稳定性和效率。 ... [详细]

手指触控|Android电容屏幕驱动调试指南 ... [详细]

本课程深入探讨了 Python 中自定义序列类的实现方法，涵盖从基础概念到高级技巧的全面解析。通过实例演示，学员将掌握如何创建支持切片操作的自定义序列对象，并了解 `bisect` 模块在序列处理中的应用。适合希望提升 Python 编程技能的中高级开发者。 ... [详细]

在Netty框架中，通过引入Protobuf来实现高效的通信协议。为了使用Protobuf，需要先准备好环境，包括下载并安装Protobuf的代码生成器`protoc`以及相应的源码包。具体资源可从官方下载页面获取，确保版本兼容性以充分发挥其性能优势。此外，配置好开发环境后，可以通过定义`.proto`文件来自动生成Java类，从而简化数据序列化和反序列化的操作，提高通信效率。 ... [详细]

本文详细解析了MySQL索引的概念、数据结构及管理方法，并探讨了如何正确使用索引以提升查询性能。文章还深入讲解了联合索引与覆盖索引的应用场景，以及它们在优化数据库性能中的重要作用。此外，通过实例分析，进一步阐述了索引在高读写比系统中的必要性和优势。 ... [详细]

本文深入解析了Elasticsearch写入与查询的底层机制。在数据写入过程中，首先会将数据暂存至内存缓冲区，在此阶段数据尚不可被搜索。同时，为了保证数据的持久性和可靠性，系统会将这些数据同步记录到事务日志（translog）中。当内存缓冲区接近满载时，系统会触发刷新操作，将缓冲区中的数据写入到磁盘上的段文件中，从而使其可被搜索。此外，文章还探讨了查询过程中涉及的索引分片、倒排索引等关键技术，为读者提供了全面的技术理解。 ... [详细]

在工业过程控制系统中,由于被控对象的环境比较恶劣,干扰源比较多,仪器、仪表采集的信息常会受到干扰,所以在模拟系统中,为了消除干扰,常采用RC滤波电路,而在由工业控制计算机组成的自动 ... [详细]

在关系型数据库中，表的设计与SQL语句的编写对性能的影响至关重要，甚至可占到90%以上。本文将重点探讨MySQL中Decimal类型的最大值及其在数据处理中的应用技巧，通过实例分析和优化建议，帮助读者深入理解并掌握这一重要知识点。 ... [详细]

大类|电阻器_使用Requests、Etree、BeautifulSoup、Pandas和Path库进行数据抓取与处理 | 将指定区域内容保存为HTML和Excel格式 ... [详细]

在过去，我曾使用过自建MySQL服务器中的MyISAM和InnoDB存储引擎（也曾尝试过Memory引擎）。今年初，我开始转向阿里云的关系型数据库服务，并深入研究了其高效的压缩存储引擎TokuDB。TokuDB在数据压缩和处理大规模数据集方面表现出色，显著提升了存储效率和查询性能。通过实际应用，我发现TokuDB不仅能够有效减少存储成本，还能显著提高数据处理速度，特别适用于高并发和大数据量的场景。 ... [详细]

揭秘腾讯云CynosDB计算层设计优化背后的不为人知的故事与技术细节 ... [详细]

本文探讨了基于点集估算图像区域的Alpha形状算法在Python中的应用。通过改进传统的Delaunay三角剖分方法，该算法能够生成更加灵活和精确的形状轮廓，避免了单纯使用Delaunay三角剖分时可能出现的过大三角形问题。这种“模糊Delaunay三角剖分”技术不仅提高了形状的准确性，还增强了对复杂图像区域的适应能力。 ... [详细]