数据简介

用户评论分析可以帮助商家倾听用户声音，分析用户满意度，从而及时进行营销策略制定、危机公关等商业决策。但现在的评论语料主要对评论做褒义/贬义的粗粒度标注，而对评论内容本身无法理解。

我们提供了一个细粒度的评论标注语料，详细标注了用户评论中的评价对象和评价特征。本语料可以用于情感计算、评论抽取、口碑分析等用途。

数据格式

本语料以xml的形式提供，数据量有160多M大小。共收集了36万篇来自各大汽车论坛的帖子，并人工区分出2.7万篇包含用户对汽车评论的帖子，然后做了细粒度的标注，得到5.7万条标注结果。标注结果包括评价对象以及该对象的评价特征。

评价对象包括：

1）厂商：一汽、大众、日产、本田等

2）品牌：奔驰、宝马、奥迪、凯美瑞等

3）型号：ES240、1.8T手自一体等

4）属性：整体、外观、油耗、动力、性价比、售后、内饰等

评价特征包括：

1）评价内容：用户对厂商、品牌、型号或者属性的主观性评价描述，例如“省油”、“好看”

2）描述值：用户对属性的客观性描述，例如”油耗是12”

3）倾向性：用户评价是褒义、贬义还是中性

标注时还考虑了很多细节：

1）如果评论里包含多个评价对象，则分别进行标注。例如对“某车外观挺好看，就是空间不够宽敞”，分别对某车外观和某车空间进行了标注

2）对用户没有明确说出来的隐含对象，也做了标注。例如对“某车很漂亮”，标注出属性“外观”

3）对比较句也做了标注。例如“某车的内饰不如某车丰富”

4）对用户评价适用的条件也做了标注。例如“某车在跑高速的时候很省油”，将“跑高速”也做了标注

5）记录了程度副词。例如“很漂亮”、“太贵”

数据样例

标注例子1：蒙迪欧致胜2.3豪华版在市区开的时候，油耗到14了，太高了！

标注例子2：跟迈腾和奥迪相比，速腾太省油了

数据下载：http://www.datatang.com/data/15722

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