分布式入门理论基础

什么是分布式

  分布式系统是有一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算及节点组成的系统。分布式系统的出现，是为了用廉价的、普通的计算机完成单个计算机无法完成的计算、存储任务，其目的是利用更多的机器，处理更多的数据

  分布式系统是建立在网络之上的软件系统。首先需要明确，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算，存储任务的时候，且硬件的提升高昂得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，才会去考虑分布式系统。
  
  随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构是在必行，急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进

  

单一架构

  当网站流量很小，只需要一个应用，将所有功能都能部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删查改工作量的数据访问框架是关键，适用于小型网站，小型管理系统，将所有的功能部署到一个服务里面，简单易用
缺点
1. 性能扩展比较难
2. 协同开发问题
3. 不利于维护升级

垂直应用架构

  当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆分成互不相干的几个应用，以提升效率，此时，用于加速前端页面开发的web框架是关键。通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职，更易管理，性能扩展也更加方便，更有针对性；但是公共模块无法重复利用，开发性浪费

分布式服务架构

  当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更加快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用和整合的分布式服务框架是关键

流动计算架构

  当服务越来越多，容量的评估、小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力时实时管理集群容量，提高集群的利用率，此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心是关键

RPC

什么是RPC

  RPC Remote Procedure Call ，是指远程过程调用，是一种进程间的通信方式，它是一种思想而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质编写的调用代码基本相同
  简单的说RPC，两台服务器A和B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。那为什么要用RPC呢？就是无法在一个进程内，甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求，比如在不同的系统间的通讯，甚至不同的组织间通讯，由于计算能力需要横向扩张，需要在多台机器组成的集群部署应用，RPC就是要像调用本地的函数一样去调用远程函数。

RPC原理

Dubbo

什么是Dubbo

  Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源的Java RPC框架，它提供三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡、服务自动注册和发现

服务提供者(Provide) ：暴露服务的服务提供放，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务
服务消费者(Consumer)：调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己需要的服务，服务消费者从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台
注册中心(Registry)：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心(Monitor)：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心