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【分布式篇】怎么处理微服务之间的链路追踪?traceId和大数据日志采集的实现原理?

怎么处理微服务之间的链路追踪?traceId和大数据日志采集的实现原理1.什么是链路追踪?分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路ÿ
怎么处理微服务之间的链路追踪?traceId和大数据日志采集的实现原理

1. 什么是链路追踪?

分布式链路追踪就是将一次分布式请求还原成调用链路,将一次分布式请求的调用情况集中展示,比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

2. 链路追踪的作用


1. 故障快速定位

可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息

2. 链路性能可视化

各个阶段链路耗时、服务依赖关系可以通过可视化界面展现出来

3. 链路分析

通过分析链路耗时、服务依赖关系可以得到用户的行为路径,汇总分析应用在很多业务场景

3. 原理

通过事先在日志中埋点,找出相同traceId的日志,再加上parentIdspanId就可以将一条完整的请求调用链串联起来
在这里插入图片描述
图片链接:https://blog.csdn.net/dabaoshiwode/article/details/109673681

1. traceId 链路唯一识别

traceId串联请求形成链路,每一条局部链路都用一个全局唯一的traceId来标识

2. parentId 父服务id

表示调用自己服务的父服务,从1开始递增

白话文:说服务id感觉也不太对。。。


3. spanId 使请求具有父子关系

服务A的方法调用了服务B、服务C,但是不知道调用的先后数据,spanId就是表示这个先后顺序的,从1开始,越小的越先调用


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同步管理精英
这个家伙很懒,什么也没留下!
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